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      自助服務(wù)終端的預(yù)警方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)以及電子設(shè)備與流程

      文檔序號(hào):42882415發(fā)布日期:2025-08-29 19:26閱讀:6來(lái)源:國(guó)知局

      本技術(shù)涉及金融科技領(lǐng)域,具體而言,涉及一種自助服務(wù)終端的預(yù)警方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)以及電子設(shè)備。


      背景技術(shù):

      1、隨著科技的飛速發(fā)展,自助服務(wù)終端在金融業(yè)務(wù)處理過(guò)程中扮演著越來(lái)越重要的角色,在提高了服務(wù)效率的同時(shí),還為用戶提供了一種便捷的自助操作方式。然而,自助服務(wù)終端需要處理金融交易數(shù)據(jù)和用戶個(gè)人數(shù)據(jù)等敏感信息,若安全防護(hù)措施不到位,會(huì)遭受非法入侵或?yàn)E用,從而引發(fā)用戶經(jīng)濟(jì)損失和隱私泄露問(wèn)題。

      2、目前,自助服務(wù)終端普遍采用的安全預(yù)警機(jī)制多基于靜態(tài)規(guī)則或簡(jiǎn)單的用戶行為監(jiān)控,現(xiàn)有技術(shù)中的預(yù)警方法存在明顯的局限性,一方面,靜態(tài)規(guī)則設(shè)定難以覆蓋所有潛在的異常情形;另一方面,簡(jiǎn)單的用戶行為監(jiān)控往往忽視了用戶情緒等狀態(tài)的評(píng)估。因此,現(xiàn)有技術(shù)中的預(yù)警信息生成往往滯后于實(shí)際異常行為的發(fā)生,且預(yù)警的準(zhǔn)確度較低,難以精確區(qū)分正常操作與潛在威脅,這無(wú)疑增加了金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理和成本控制的難度。

      3、此外,現(xiàn)有自助服務(wù)終端的安全預(yù)警系統(tǒng)在處理身份驗(yàn)證時(shí),也多依賴于傳統(tǒng)的密碼或卡認(rèn)證方式,這種方式容易受到身份盜用的攻擊,且在高用戶流量的環(huán)境下,難以保證每個(gè)操作者的合法性與安全性,降低了自助服務(wù)的用戶體驗(yàn)和信任度。

      4、針對(duì)上述的問(wèn)題,目前尚未提出有效的解決方案。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本技術(shù)提供了一種自助服務(wù)終端的預(yù)警方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)以及電子設(shè)備,以至少解決現(xiàn)有技術(shù)中自助服務(wù)終端的預(yù)警信息生成不及時(shí),預(yù)警準(zhǔn)確度低的技術(shù)問(wèn)題。

      2、根據(jù)本技術(shù)的一個(gè)方面,提供了一種自助服務(wù)終端的預(yù)警方法,包括:基于目標(biāo)用戶的面容信息對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行身份識(shí)別,其中,目標(biāo)用戶為使用金融機(jī)構(gòu)的自助服務(wù)終端的用戶;基于目標(biāo)用戶的情緒信息和行為信息進(jìn)行安全檢測(cè),其中,情緒信息用于表征目標(biāo)用戶處于目標(biāo)區(qū)域期間的情緒變化,行為信息用于表征目標(biāo)用戶處于目標(biāo)區(qū)域期間的肢體動(dòng)作和目標(biāo)用戶與自助服務(wù)終端的交互動(dòng)作,目標(biāo)區(qū)域?yàn)樽灾?wù)終端對(duì)應(yīng)的監(jiān)控區(qū)域;在身份識(shí)別未通過(guò)和/或安全檢測(cè)的結(jié)果為異常結(jié)果的情況下,生成預(yù)警信息,其中,身份識(shí)別未通過(guò)用于表征目標(biāo)用戶缺少對(duì)自助服務(wù)終端的操作權(quán)限,異常結(jié)果用于表征目標(biāo)用戶對(duì)自助服務(wù)終端和/或自助服務(wù)終端的用戶存在安全威脅。

      3、可選地,在基于目標(biāo)用戶的面容信息對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行身份識(shí)別之前,自助服務(wù)終端的預(yù)警方法還包括:通過(guò)紅外傳感器獲取用戶距離,其中,用戶距離為目標(biāo)用戶與自助服務(wù)終端之間的距離;在用戶距離小于或等于預(yù)設(shè)操作距離的情況下,通過(guò)光線感應(yīng)器獲取目標(biāo)亮度,其中,目標(biāo)亮度為自助服務(wù)終端所處環(huán)境的光線亮度;在目標(biāo)亮度小于或等于預(yù)設(shè)亮度的情況下,開(kāi)啟輔助光源,并且通過(guò)圖像采集設(shè)備獲取目標(biāo)用戶的用戶圖像,其中,輔助光源為安裝在目標(biāo)區(qū)域中的光源,用戶圖像至少包括目標(biāo)用戶的面部和身體對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù);將目標(biāo)用戶處于目標(biāo)區(qū)域期間采集得到的l個(gè)用戶圖像存儲(chǔ)至預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù),其中,l為正整數(shù)。

      4、可選地,在基于目標(biāo)用戶的面容信息對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行身份識(shí)別的過(guò)程中,自助服務(wù)終端的預(yù)警方法還包括:將l個(gè)用戶圖像中的分辨率最高的用戶圖像作為待檢測(cè)圖像;對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行過(guò)濾操作和灰度化操作,得到目標(biāo)圖像,其中,過(guò)濾操作用于基于目標(biāo)用戶的面部位置對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行裁剪,灰度化操作用戶更新待檢測(cè)圖像中像素點(diǎn)的灰度值;依據(jù)目標(biāo)圖像所包括的關(guān)鍵點(diǎn)的鄰域?qū)?yīng)的梯度方向直方圖確定面容特征,其中,關(guān)鍵點(diǎn)用于描述目標(biāo)用戶的面容信息,面容特征用于表征目標(biāo)用戶的面部特征;依據(jù)面容特征對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行身份識(shí)別。

      5、可選地,在依據(jù)面容特征對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行身份識(shí)別的過(guò)程中,自助服務(wù)終端的預(yù)警方法還包括:獲取m個(gè)歷史特征,其中,m為正整數(shù),歷史特征用于表征具有自助服務(wù)終端操作權(quán)限的用戶的面容信息;計(jì)算面容特征與m個(gè)歷史特征中的每個(gè)歷史特征之間的余弦相似度,得到m個(gè)余弦相似度;在m個(gè)余弦相似度中的最大值小于或等于預(yù)設(shè)相似度的情況下,確定目標(biāo)用戶身份識(shí)別未通過(guò);在m個(gè)余弦相似度中的最大值大于預(yù)設(shè)相似度的情況下,確定目標(biāo)用戶身份識(shí)別通過(guò)。

      6、可選地,在基于目標(biāo)用戶的情緒信息和行為信息進(jìn)行安全檢測(cè)的過(guò)程中,自助服務(wù)終端的預(yù)警方法還包括:將l個(gè)用戶圖像輸入至目標(biāo)模型,其中,目標(biāo)模型為基于歷史時(shí)間段內(nèi)自助服務(wù)終端的預(yù)警信息和用戶圖像訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;通過(guò)目標(biāo)模型對(duì)l個(gè)用戶圖像進(jìn)行特征提取,得到目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的情緒特征和行為特征,其中,情緒特征用于以向量的形式表征情緒信息,行為特征用于以向量的形式表征行為信息;依據(jù)目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的情緒特征和行為特征進(jìn)行安全檢測(cè)。

      7、可選地,在依據(jù)目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的情緒特征和行為特征進(jìn)行安全檢測(cè)的過(guò)程中,自助服務(wù)終端的預(yù)警方法還包括:將情緒特征與第一預(yù)設(shè)特征之間的歐式距離作為第一距離,其中,第一預(yù)設(shè)特征用于表征目標(biāo)模型中存儲(chǔ)的并未引發(fā)自助服務(wù)終端安全預(yù)警的用戶的情緒信息;將行為特征與第二預(yù)設(shè)特征之間的歐式距離作為第二距離,其中,第二預(yù)設(shè)特征用于表征目標(biāo)模型中存儲(chǔ)的并未引發(fā)自助服務(wù)終端安全預(yù)警的用戶的行為信息;對(duì)第一距離和第二距離進(jìn)行加權(quán)求和,得到目標(biāo)距離;在目標(biāo)距離小于或等于預(yù)設(shè)歐式距離的情況下,確定安全檢測(cè)的結(jié)果為異常結(jié)果;在目標(biāo)距離大于預(yù)設(shè)歐式距離的情況下,確定安全檢測(cè)的結(jié)果為正常結(jié)果。

      8、可選地,在依據(jù)目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的情緒特征和行為特征進(jìn)行安全檢測(cè)之后,自助服務(wù)終端的預(yù)警方法還包括:基于目標(biāo)用戶的情緒特征、行為特征以及安全檢測(cè)的結(jié)果更新目標(biāo)模型中的參數(shù)。

      9、根據(jù)本技術(shù)的另一方面,還提供了一種自助服務(wù)終端的預(yù)警裝置,包括:識(shí)別單元,用于基于目標(biāo)用戶的面容信息對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行身份識(shí)別,其中,目標(biāo)用戶為使用金融機(jī)構(gòu)的自助服務(wù)終端的用戶;檢測(cè)單元,用于基于目標(biāo)用戶的情緒信息和行為信息進(jìn)行安全檢測(cè),其中,情緒信息用于表征目標(biāo)用戶處于目標(biāo)區(qū)域期間的情緒變化,行為信息用于表征目標(biāo)用戶處于目標(biāo)區(qū)域期間的肢體動(dòng)作和目標(biāo)用戶與自助服務(wù)終端的交互動(dòng)作,目標(biāo)區(qū)域?yàn)樽灾?wù)終端對(duì)應(yīng)的監(jiān)控區(qū)域;信息生成單元,用于在身份識(shí)別未通過(guò)和/或安全檢測(cè)的結(jié)果為異常結(jié)果的情況下,生成預(yù)警信息,其中,身份識(shí)別未通過(guò)用于表征目標(biāo)用戶缺少對(duì)自助服務(wù)終端的操作權(quán)限,異常結(jié)果用于表征目標(biāo)用戶對(duì)自助服務(wù)終端和/或自助服務(wù)終端的用戶存在安全威脅。

      10、根據(jù)本技術(shù)的另一個(gè)方面,還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其中,在計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行時(shí)控制計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品執(zhí)行上述任意一項(xiàng)的自助服務(wù)終端的預(yù)警方法。

      11、根據(jù)本技術(shù)的另一個(gè)方面,還提供了一種電子設(shè)備,其中,電子設(shè)備包括一個(gè)或多個(gè)處理器和存儲(chǔ)器,存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,其中,當(dāng)一個(gè)或多個(gè)程序被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí),使得一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)上述任意一項(xiàng)的自助服務(wù)終端的預(yù)警方法。

      12、在本技術(shù)中,首先基于目標(biāo)用戶的面容信息對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行身份識(shí)別,其中,目標(biāo)用戶為使用金融機(jī)構(gòu)的自助服務(wù)終端的用戶,之后,本技術(shù)基于目標(biāo)用戶的情緒信息和行為信息進(jìn)行安全檢測(cè),其中,情緒信息用于表征目標(biāo)用戶處于目標(biāo)區(qū)域期間的情緒變化,行為信息用于表征目標(biāo)用戶處于目標(biāo)區(qū)域期間的肢體動(dòng)作和目標(biāo)用戶與自助服務(wù)終端的交互動(dòng)作,目標(biāo)區(qū)域?yàn)樽灾?wù)終端對(duì)應(yīng)的監(jiān)控區(qū)域,然后,在身份識(shí)別未通過(guò)和/或安全檢測(cè)的結(jié)果為異常結(jié)果的情況下,生成預(yù)警信息,其中,身份識(shí)別未通過(guò)用于表征目標(biāo)用戶缺少對(duì)自助服務(wù)終端的操作權(quán)限,異常結(jié)果用于表征目標(biāo)用戶對(duì)自助服務(wù)終端和/或自助服務(wù)終端的用戶存在安全威脅。

      13、由上述內(nèi)容可知,本技術(shù)通過(guò)將目標(biāo)用戶的面容信息作為身份識(shí)別的基礎(chǔ),從而實(shí)現(xiàn)預(yù)防用戶未經(jīng)授權(quán)使用自助終端設(shè)備和進(jìn)行欺詐登錄的目的,提高了自助服務(wù)終端的安全性,同時(shí),本技術(shù)基于目標(biāo)用戶的情緒信息和行為信息同時(shí)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè),保證在用戶情緒存在異常波動(dòng),或用戶存在強(qiáng)制操作、鬼祟行為時(shí),通過(guò)實(shí)時(shí)安全檢測(cè)能夠發(fā)現(xiàn)上述異常,及時(shí)生成預(yù)警信息,保護(hù)自助服務(wù)終端和相關(guān)用戶免受安全侵害,同時(shí),通過(guò)對(duì)用戶的情緒信息進(jìn)行安全監(jiān)測(cè),提高了預(yù)警信息生成的準(zhǔn)確度。

      14、由此可見(jiàn),本技術(shù)通過(guò)基于目標(biāo)用戶的面容信息、情緒信息以及行為信息對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行身份識(shí)別和安全檢測(cè)的方式,達(dá)到了及時(shí)生成預(yù)警信息的目的,從而實(shí)現(xiàn)了提高預(yù)警信息的生成效率和準(zhǔn)確度的技術(shù)效果,進(jìn)而解決了現(xiàn)有技術(shù)中自助服務(wù)終端的預(yù)警信息生成不及時(shí),預(yù)警準(zhǔn)確度低的技術(shù)問(wèn)題。

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