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      基于RFID技術的自助收銀系統的制作方法

      文檔序號:42882192發布日期:2025-08-29 19:26閱讀:6來源:國知局

      本發明涉及自動識別,具體地說,涉及基于rfid技術的自助收銀系統。


      背景技術:

      1、rfid技術是一種非接觸式的自動識別技術,它通過無線電磁場識別特定目標并讀取相關數據,而無需直接的機械或光學接觸,這項技術在近年來得到了廣泛應用,尤其是在零售、物流、資產管理等領域,因其能顯著提高效率、減少人工錯誤并增強物品追蹤能力。在零售業,傳統的結賬方式往往依賴人工掃描商品條形碼,這一過程費時且容易出錯,特別是在高峰時段,顧客可能需要排長隊等待結賬,影響購物體驗,為了解決這些問題,基于rfid技術的自助收銀系統應運而生,成為提升零售門店運營效率和服務質量的重要手段。

      2、現有技術中,很多系統沒有集成先進的數據分析和人工智能技術,不能根據顧客的購買歷史、瀏覽行為等數據進行深度分析,提供個性化的產品推薦或優惠信息,錯失了促進附加銷售和增強顧客粘性的機會,因此,設計基于rfid技術的自助收銀系統。


      技術實現思路

      1、本發明的目的在于提供基于rfid技術的自助收銀系統,以解決上述背景技術中提出的不能根據顧客的購買歷史、瀏覽行為等數據進行深度分析,提供個性化的產品推薦或優惠信息的問題。

      2、為實現上述目的,本發明目的在于提供了基于rfid技術的自助收銀系統,包括:

      3、rfid系統:用于利用無線射頻對目標商品進行自動識別;

      4、其中,rfid系統包括閱讀器和電子標簽;

      5、圖像識別單元:用于通過ai圖像識別方法,在rfid未能覆蓋或標簽損壞的情況下,通過攝像頭捕捉商品圖像進行輔助識別;

      6、用戶交互頁面:用于采用觸摸屏顯示器,使顧客能夠查看選購商品的列表、總價格,選擇支付方式,并完成支付操作;

      7、云平臺服務器:用于根據用戶購買的信息交易記錄,分析商品的庫存情況以及推薦相關的搭配建議;

      8、其中,云平臺服務器包括數據存儲模塊、動態定價模塊和商品推薦模塊。

      9、作為本技術方案的進一步改進,所述rfid系統中:

      10、閱讀器用于負責發送射頻信號并接收從電子標簽反射回來的信號,解碼后獲得商品信息;

      11、電子標簽用于貼附在每件商品上,每個商品的電子標簽包含唯一的電子編碼和產品信息,通過接收閱讀器的信號,利用接收到的能量激活并回傳信息。

      12、作為本技術方案的進一步改進,所述閱讀器設置有重試機制,當首次讀取失敗時,閱讀器嘗試再次讀取電子標簽的商品信息,若多次嘗試后仍無法成功讀取電子標簽,則判斷該商品的電子標簽異常,并將異常信號發送至圖像識別單元。

      13、作為本技術方案的進一步改進,所述云平臺服務器中:

      14、數據存儲模塊用于實時記錄顧客的購買記錄、商品流水明細以及事先拍攝好的商品圖像;

      15、動態定價模塊用于根據庫存情況、顧客購買歷史或實時供需調整商品價格;

      16、商品推薦模塊用于分析顧客購買的商品,利用算法推薦相關的搭配建議,促進銷售和提升顧客的滿意度。

      17、作為本技術方案的進一步改進,所述圖像識別單元接收到異常信號時,基于算法通過攝像頭捕捉到商品圖像,對圖像進行分析、特征提取,并將拍攝的圖像與數據存儲模塊中的商品圖像進行匹配,實現商品的輔助識別。

      18、作為本技術方案的進一步改進,所述ai圖像識別方法對圖像進行特征提取具體為:

      19、;

      20、其中,為輸出特征圖在位置的值;為卷積核的高度;為卷積核的寬度;表示輸入圖像在位置的像素值;為輸入圖像在位置的像素值;為卷積核在位置的權重;表示向下取整;;。

      21、作為本技術方案的進一步改進,所述動態定價模塊調整商品價格的方法如下:

      22、;

      23、其中,為調整價格;為基礎價格;為庫存壓力的權重因子;為最大庫存容量;為時間敏感性的權重因子;為在時間點的閾值;為距離某個時間點的時間;為需求變化的權重因子;為需求變化的量化指標;為競爭對手價格差距的權重因子;為競爭對手的價格;為顧客價值的權重因子;為顧客價值的量化指標;

      24、在調整價格的公式中引入成本變動因素進行優化,優化后的表達式為:

      25、;

      26、其中,為成本變動的權重因子;為當前周期的直接成本;為基準周期的直接成本;為當前周期的間接成本;為基準周期的間接成本。

      27、作為本技術方案的進一步改進,所述商品推薦模塊的計算步驟為:

      28、s1、利用余弦相似度衡量商品對之間的相似性,并根據所有商品對之間的相似度,生成一個相似度矩陣s;

      29、s2、對于商品集合中的每個商品,找出中相似度最高的幾個商品,且該商品未被用戶購買,生成集合;

      30、s3、根據商品的綜合得分排序,選取前個作為搭配建議。

      31、作為本技術方案的進一步改進,所述s1的具體方法如下:

      32、;

      33、其中,為商品和商品之間的相似度;為所有用戶集合;為用戶;為用戶對商品的評分;為用戶對商品的評分。

      34、作為本技術方案的進一步改進,所述s2的具體方法如下:

      35、;

      36、其中,為對于中的每個商品j的綜合得分;為商品j的總銷量;為所有商品的總銷售量;、、為權重系數;為商品j的平均評價分數。

      37、與現有技術相比,本發明的有益效果:

      38、1、該基于rfid技術的自助收銀系統中,通過結合rfid技術和圖像識別單元,系統能夠在rfid標簽失效或未貼附的情況下,利用ai圖像識別技術輔助識別商品,大大增強了系統的識別能力和適應各種復雜情況的能力,減少了識別錯誤,提升了顧客體驗。

      39、2、該基于rfid技術的自助收銀系統中,數據存儲模塊和動態定價模塊實現了對商品庫存的實時監控和智能管理,有助于零售商高效調配資源,減少庫存積壓和損耗,動態定價策略可根據市場供需靈活調整,提升銷售策略的靈活性和競爭力,商品推薦模塊根據顧客購買行為提供個性化搭配建議,不僅促進了附加銷售,還增加了顧客對品牌的忠誠度和滿意度,為零售商帶來更高的銷售額和顧客回頭率。



      技術特征:

      1.基于rfid技術的自助收銀系統,其特征在于,包括:

      2.根據權利要求1所述的基于rfid技術的自助收銀系統,其特征在于,所述rfid系統(1)中:

      3.根據權利要求2所述的基于rfid技術的自助收銀系統,其特征在于:所述閱讀器(11)設置有重試機制,當首次讀取失敗時,閱讀器(11)嘗試再次讀取電子標簽(12)的商品信息,若多次嘗試后仍無法成功讀取電子標簽(12),則判斷該商品的電子標簽(12)異常,并將異常信號發送至圖像識別單元(2)。

      4.根據權利要求3所述的基于rfid技術的自助收銀系統,其特征在于,所述云平臺服務器(4)中:

      5.根據權利要求4所述的基于rfid技術的自助收銀系統,其特征在于:所述圖像識別單元(2)接收到異常信號時,基于算法通過攝像頭捕捉到商品圖像,對圖像進行分析、特征提取,并將拍攝的圖像與數據存儲模塊(41)中的商品圖像進行匹配,實現商品的輔助識別。

      6.根據權利要求5所述的基于rfid技術的自助收銀系統,其特征在于,所述ai圖像識別方法對圖像進行特征提取具體為:

      7.根據權利要求6所述的基于rfid技術的自助收銀系統,其特征在于,所述動態定價模塊(42)調整商品價格的方法如下:

      8.根據權利要求7所述的基于rfid技術的自助收銀系統,其特征在于,所述商品推薦模塊(43)的計算步驟為:

      9.根據權利要求8所述的基于rfid技術的自助收銀系統,其特征在于,所述s1的具體方法如下:

      10.根據權利要求9所述的基于rfid技術的自助收銀系統,其特征在于,所述s2的具體方法如下:


      技術總結
      本發明涉及自動識別技術領域,具體地說,涉及基于RFID技術的自助收銀系統。其包括RFID系統:用于利用無線射頻對目標商品進行自動識別;圖像識別單元:用于通過AI圖像識別方法,在RFID未能覆蓋或標簽損壞的情況下,通過攝像頭捕捉商品圖像進行輔助識別;用戶交互頁面:用于采用觸摸屏顯示器,使顧客能夠查看選購商品的列表、總價格,選擇支付方式,并完成支付操作;云平臺服務器:用于根據用戶購買的信息交易記錄,分析商品的庫存情況以及推薦相關的搭配建議。該基于RFID技術的自助收銀系統中,能夠根據顧客購買行為提供個性化搭配建議,不僅促進了附加銷售,還增加了顧客對品牌的忠誠度和滿意度,為零售商帶來更高的銷售額和顧客回頭率。

      技術研發人員:念慧慧
      受保護的技術使用者:陜西益訊銳弘信息技術有限公司
      技術研發日:
      技術公布日:2025/8/28
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