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      基于IP地址分類識別的問題線路確定方法與流程

      文檔序號:42327261發布日期:2025-07-01 19:46閱讀:來源:國知局

      技術特征:

      1.基于ip地址分類識別的問題線路確定方法,其特征在于,包括以下步驟:

      2.根據權利要求1所述的基于ip地址分類識別的問題線路確定方法,其特征在于,所述采集網絡流量日志中的ip地址行為數據時,過濾內網ip地址,僅保留公網ip地址進行分析。

      3.根據權利要求1所述的基于ip地址分類識別的問題線路確定方法,其特征在于,所述根據所述行為數據提取每個ip地址的多維度特征的步驟中:

      4.根據權利要求1所述的基于ip地址分類識別的問題線路確定方法,其特征在于,所述ip關聯圖中邊權重的計算公式為:

      5.根據權利要求1所述的基于ip地址分類識別的問題線路確定方法,其特征在于,所述對所述ip關聯圖進行社區劃分,檢測具有相似行為模式的異常ip群體的步驟包括:

      6.根據權利要求1所述的基于ip地址分類識別的問題線路確定方法,其特征在于,所述根據歷史誤報率和實時網絡負載動態調整檢測閾值的步驟包括:

      7.根據權利要求6所述的基于ip地址分類識別的問題線路確定方法,其特征在于,所述初始比例系數、積分系數、微分系數通過歷史攻擊數據訓練得到;

      8.根據權利要求1所述的基于ip地址分類識別的問題線路確定方法,其特征在于,所述統計特征滿足以下任一條件時判定為問題線路:

      9.根據權利要求1所述的基于ip地址分類識別的問題線路確定方法,其特征在于,所述告警信息包括異常ip列表、關聯時間窗口及攻擊類型分類。

      10.基于ip地址分類識別的問題線路確定裝置,用于執行如權利要求1-9任一項所述的方法,其特征在于,包括:


      技術總結
      本發明涉及網絡安全領域,公開了基于IP地址分類識別的問題線路確定方法,包括以下步驟:采集網絡流量日志中的公網IP行為數據,提取時間規律性熵值、協議多樣性比例、目標端口分散度及請求速率變化率等多維度特征,構建融合特征相似性、時間同步性與物理位置約束的IP關聯圖;采用社區劃分算法識別異常IP群體,結合基于PID反饋控制模型的動態閾值調整機制,根據實時網絡負載與歷史誤報率自適應優化檢測靈敏度;通過協議?端口映射與馬氏距離統計判定攻擊類型,生成包含異常IP列表、時間窗口及分類結果的告警信息,并與安全設備聯動執行防御策略。本發明克服了傳統方法在多維度攻擊識別、動態環境適應及協同攻擊檢測方面的不足。

      技術研發人員:姜琳,范百順,郭華
      受保護的技術使用者:北京智訊天成技術有限公司
      技術研發日:
      技術公布日:2025/6/30
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