本發明涉及信息處理，尤其涉及一種基于智能稱重的餐飲服務信息處理方法及系統。
背景技術：
1、隨著科技的飛速發展，智能化、便捷化的生活方式已成為人們的普遍追求。在餐飲領域，智能稱重技術的應用正在悄然改變傳統的餐飲服務模式。智能稱重系統通過自動稱重、精準計費和快速結算，為消費者提供了高度自由的就餐體驗。消費者可以根據自己的口味和需求自由選擇菜品和分量，無需受限于固定的套餐或菜品組合。這種模式不僅提升了消費者的滿意度，還通過減少食物浪費，培養了節約糧食的好習慣。而且，智能稱重系統結合了先進的傳感器技術、數據處理技術和物聯網技術。這些技術的應用使得智能稱重系統能夠精確測量所選菜品的重量，并根據預設的單價自動計算總價。同時，智能稱重系統還支持多種支付方式，進一步提升了消費者的使用便利性。
2、中國專利公開號：216927646u，公開了一種智能餐飲系統，包括，托盤，第一智慧秤，若干第二智慧秤和服務器，托盤上設置有二維碼和芯片，二維碼用于智能設備掃碼讀取，芯片記載托盤的信息；第一智慧秤包括第一稱重器、第一讀取器和第一顯示器，第一稱重器用于稱量托盤的重量，第一讀取器用于讀取芯片的信息，第一顯示器用于顯示托盤的信息；第二智慧秤對應相應的類型餐廳菜品，第二智慧秤包括第二稱重器、第二讀取器和第二顯示器，第二稱重器用于稱量自取食物的凈重，第一讀取器用于讀取芯片的信息，第二顯示器用于顯示相應類型餐廳菜品的單價、重量以及總價；服務器用于接收第一智慧秤和第二智慧秤的信息，并將信息發送至移動終端。本專利具有有效減少食物浪費的效果。
3、但是，現有技術中還存在以下問題：
4、在現有方式中，未考慮不同編號智慧秤餐飲稱重不同類型餐廳菜品在信息處理維度的數據表征性，實際情況中，部分編號智慧秤的餐飲稱重在某些類型餐廳菜品存在較為明顯的特征，部分編號智慧秤餐飲稱重的部分特征與其他編號智慧秤稱重的對應類型餐廳菜品較為趨同，若對各編號智慧秤稱重的類型餐廳菜品采用相同的信息處理方式，在面對海量數據信息時，信息處理速度較慢，效率較低。
技術實現思路
1、為此，本發明提供一種基于智能稱重的餐飲服務信息處理方法及系統，用以克服現有技術中未考慮不同編號智慧秤稱重不同類型餐廳菜品在信息處理維度的數據表征性，實際情況中，部分編號的智慧秤稱重在某些類型餐廳菜品存在較為明顯的特征，部分編號智慧秤稱重的部分特征與其他編號智慧秤的對應類型餐廳菜品較為趨同，若對各類編號智慧秤稱重的類型餐廳菜品采用相同的信息處理分析方式，在面對海量數據信息時，信息處理速度較慢，效率較低的問題。
2、為實現上述目的，本發明提供一種基于智能稱重的餐飲服務信息處理方法，包括：
3、提取歷史周期內各編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的樣本數據信息，以確定不同編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的重量偏差風險因子；
4、其中，將單個編號各類型餐廳菜品的樣本數據信息分別與其他各編號智慧秤稱重對應類型餐廳菜品的樣本數據信息進行對比，求解重量偏差相似度均值，并獲取所述單個編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的偏差影響度；
5、依據所述重量偏差風險因子計算各編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的偏差風險凸顯表征值，以確定不同編號智慧秤稱重不同類型餐廳菜品的偏差風險凸顯排序序列；
6、獲取用戶端上傳的智慧秤稱重的實際數據以及對應類型餐廳菜品的樣本數據信息，依據所述樣本數據信息獲取對應編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的最大偏差風險凸顯表征值，依據判定結果對智慧秤編號的實際數據進行分析，包括，
7、依據所述對應類型餐廳菜品的樣本數據信息獲取偏差風險凸顯排序序列，依據偏差風險凸顯排序序列確定針對智慧秤編號的實際數據的對比順序，依據所述對比順序依次調用對應類型餐廳局部菜品的實際數據與對應類型餐廳局部菜品的樣本數據信息進行對比，確定重量偏差相似度，以判定智慧秤稱重的類型餐廳菜品的信息處理是否符合標準，以判定是否啟用重量異常警報。
8、進一步地，計算各編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的偏差風險凸顯表征值的過程包括，
9、獲取重量偏差風險因子，包括重量偏差相似度均值以及偏差影響度；
10、將預設的重量偏差相似度標準閾值與所述重量偏差相似度均值的比值確定為第一重量偏差風險因子；
11、將所述偏差影響度與預設的偏差影響度標準閾值的比值確定為第二重量偏差風險因子；
12、將所述第一重量偏差風險因子與所述第二重量偏差風險因子之和確定為所述偏差風險凸顯表征值。
13、進一步地，獲取所述單個編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的偏差影響度的過程包括，
14、標定單個編號智慧秤類型餐廳菜品的信息處理中的單份菜重量和單份菜價格；
15、計算信息處理中的單份菜重量數量與基準單份菜重量數閾值之比確定為第一偏差影響因素；
16、計算信息處理中的單份菜價格與基準單份菜價格閾值之比確定為第二偏差影響因素；
17、將所述第一偏差影響因素與所述第二偏差影響因素加權求和確定為所述偏差影響度。
18、進一步地，確定不同編號智慧秤稱重不同類型餐廳菜品的偏差風險凸顯排序序列的過程包括，
19、確定單個編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品對應的偏差風險凸顯表征值；
20、將所述偏差風險凸顯表征值降序排列得到所述偏差風險凸顯排序序列。
21、進一步地，依據判定結果對待下單智慧秤編號的實際數據進行分析，包括，
22、依據所述樣本數據信息獲取對應編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的最大偏差風險凸顯表征值；
23、若最大偏差風險凸顯表征值大于預定的凸顯表征參數閾值基準，則依據所述對應類型餐廳菜品的樣本數據信息獲取偏差風險凸顯排序序列，依據偏差風險凸顯排序序列確定針對智慧秤編號的實際數據的對比順序，依據所述對比順序依次調用對應類型餐廳菜品實際數據與對應類型餐廳菜品的樣本數據信息進行對比，確定重量偏差相似度，以判定智慧秤稱重的類型餐廳菜品的信息處理是否符合標準，以判定是否啟用重量異常警報；
24、若最大偏差風險凸顯表征值小于或等于預定的凸顯表征參數閾值基準，則獲取所述待下單智慧秤編號類型餐廳完整菜品的實際數據與對應類型餐廳完整菜品的樣本數據信息進行對比，確定重量偏差相似度，以判定是否啟用重量異常警報。
25、進一步地，依據偏差風險凸顯排序序列確定針對智慧秤編號的實際數據的對比順序的過程包括，
26、依次確定偏差風險凸顯排序序列對應的類型餐廳菜品，得到各類型餐廳菜品排序，生成類型餐廳菜品序號排序。
27、進一步地，依據所述對比順序依次調用對應類型餐廳菜品實際數據與對應類型餐廳菜品的樣本數據信息進行對比，確定重量偏差相似度，以判定智慧秤稱重的類型餐廳菜品的信息處理是否符合標準，以判定是否啟用重量異常警報，包括，
28、若存在任一類型餐廳菜品實際數據對應的重量偏差相似度大于預設的類型餐廳菜品相似標準閾值，則判定信息處理符合標準，停止調用對應類型餐廳菜品實際數據與對應類型餐廳菜品樣本數據信息進行對比；
29、若各類型餐廳菜品實際數據對應的重量偏差相似度小于預設的類型餐廳菜品相似標準閾值，則判定啟用重量異常警報。
30、進一步地，獲取待下單智慧秤編號類型餐廳完整菜品的實際數據與對應類型餐廳完整菜品的樣本數據信息進行對比，確定重量偏差相似度，以判定是否啟用重量異常警報，包括，
31、若當前待下單智慧秤編號類型餐廳完整菜品的實際數據與對應類型餐廳完整菜品的樣本數據信息的重量偏差相似度小于預設的完整智慧秤相似標準閾值，則判定啟用重量異常警報。
32、進一步地，上傳待下單智慧秤編號的智慧秤稱重的實際數據需包括，智慧秤稱重各類型餐廳局部菜品實際數據以及智慧秤稱重類型餐廳完整菜品實際數據。
33、進一步地，本發明提供一種基于智能稱重的餐飲服務信息處理系統，包括，
34、數據庫單元，其用以存儲預先提取的各編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的樣本數據信息，確定不同編號各類型餐廳菜品的重量偏差風險因子；
35、風險評估單元，其與所述數據庫單元相連，用以依據不同編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的重量偏差風險因子計算各編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的偏差風險凸顯表征值，以確定各編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的偏差風險凸顯排序序列；
36、信息接收單元，其與用戶端連接，用戶獲取用戶端上傳的待下單智慧秤編號上傳的智慧秤稱重的實際數據以及對應類型餐廳菜品的樣本數據信息；
37、驗證單元，其分別與所述數據庫單元、風險評估單元以及信息接收單元連接，用以依據所述樣本數據信息獲取對應編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的最大偏差風險凸顯表征值，依據判定結果對待下單智慧秤編號的實際數據進行分析，包括，
38、依據所述對應類型餐廳菜品的樣本數據信息獲取偏差風險凸顯排序序列，依據偏差風險凸顯排序序列確定針對所述待下單智慧秤編號的實際數據的對比順序，依據所述對比順序依次調用對應類型餐廳局部菜品實際數據與對應類型餐廳菜品的樣本數據信息進行對比，確定重量偏差相似度，以判定智慧秤稱重的類型餐廳菜品的信息處理是否符合標準，以判定是否啟用重量異常警報；
39、或，獲取所述待下單智慧秤編號類型餐廳完整菜品的實際數據與對應類型餐廳完整菜品的樣本數據信息進行對比，確定重量偏差相似度，以判定是否啟用重量異常警報。
40、與現有技術相比，本發明通過提取各編號智慧秤稱重不同類型餐廳菜品的樣本數據信息建立數據庫，通過確定不同編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的重量偏差風險因子能夠計算各編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的偏差風險凸顯表征值，從而快速地確定各編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的偏差風險凸顯排序序列，提高了智慧秤稱重信息處理的效率，同時，通過獲取用戶端上傳的待下單智慧秤編號上傳的智慧秤稱重的實際數據以及對應類型餐廳菜品的樣本數據信息能夠精準地獲取待下單智慧秤編號各類型餐廳菜品的最大偏差風險凸顯表征值，提高了智慧秤稱重信息處理的精度，克服了現有技術中不同編號智慧秤稱重不同類型餐廳菜品的重量偏差風險因子不同導致判定對應編號智慧秤稱重信息處理的效率低和精度低的問題。通過確定針對智慧秤稱重各類型餐廳菜品實際數據的對比順序，以及，以及依據對比順序依次調用對應類型餐廳菜品實際數據與對應類型餐廳菜品樣本數據信息進行對比能夠精準地判定用戶端上傳的待下單編號智慧秤稱重信息處理是否啟用重量異常警報。
41、尤其，本發明通過將單個編號智慧秤稱重不同類型餐廳菜品的樣本數據信息與其他編號對應類型餐廳菜品數據信息進行對比，綜合考慮了不同類型餐廳菜品的信息處理差異，實際情況中，部分編號的智慧秤稱重在某些類型餐廳菜品存在較為明顯的信息處理風險特征，部分編號的智慧秤稱重的部分信息處理風險特征與其他編號智慧秤稱重的對應類型餐廳菜品較為趨同，因此，各類型餐廳菜品的數據信息特征的信息處理風險表征性是不同的，在部分情況下，依據信息處理風險表征性明顯的類型餐廳菜品的樣本數據信息即可識別是否啟用重量異常警報，因此，本發明考慮確定各類型餐廳菜品的偏差風險凸顯表征值，為后續對待下單智慧秤編號實際數據進行信息處理分析時選取信息處理方式提供數據支持，進而適應性地選擇針對實際數據的信息處理分析方式，在保證可靠性的前提下，減少數據處理量，提高智慧秤稱重信息處理效率。
42、尤其，本發明通過獲取單個編號智慧秤稱重各類型餐廳菜品的偏差影響度，為信息處理系統是否開啟提供了重要的特征維度。偏差影響度反映了智慧秤稱重各類型餐廳菜品的結構特征，不同編號的環境因素可能會導致智慧秤稱重不同類型餐廳菜品的偏差影響度有所不同。將偏差影響度與樣本數據信息重量偏差相似度結合起來，表征類型餐廳菜品的信息處理風險凸顯情況和數據表征性。
43、尤其，本發明針對最大偏差風險凸顯表征值大于預定的凸顯表征參數閾值基準情況的實際數據進行分析，在上述情況下，表征對應編號的智慧秤稱重存在信息處理風險特征較為突出的類型餐廳菜品，數據表征性強，因此，確定依據偏差風險凸顯排序序列確定針對所述編號各類型餐廳菜品實際數據的對比順序，依據所述對比順序依次調用對應類型餐廳菜品實際數據與對應稱重鏈樣本數據信息進行對比，能夠減少全稱重鏈樣本數據信息對比引入的噪聲數據，并且，優先對數據表征性強的部位對應的實際數據進行分析，在保證可靠性的前提下提高信息處理效率，保證信息處理的準確性。