本發(fā)明涉及數據處理，特別涉及一種評估橋梁能力提升的綜合評價方法與系統(tǒng)。
背景技術：
1、隨著交通量的持續(xù)增長以及服役年限的增加，眾多橋梁面臨結構性能退化、承載能力下降等問題，亟需進行加固以提升其使用性能與安全性。在橋梁能力提升效果評估及加固方案優(yōu)化方面，已存在多種技術手段。一些現有技術利用常規(guī)的評估方法對橋梁結構進行檢測與評估，通過簡單計算承載能力等指標，來大致判斷橋梁的狀況。但這些方法往往僅能對橋梁的部分性能進行單一維度的評估，難以全面且精準地考量影響橋梁能力提升的眾多復雜因素。像在評估過程中，對于承載能力提高率、撓度減小率等關鍵評估結果特征，無法綜合多源數據進行深度分析，導致對橋梁實際狀況的判斷存在偏差。
2、現有技術在對比實橋驗證結果與預設的橋梁加固標準模型庫和優(yōu)化參數庫時，方法較為簡單。僅僅通過簡單比對數值，導致確定的加固方案性能與優(yōu)化目標偏離度不準確，無法為后續(xù)的加固方案調整提供有效的指導。現有技術在處理加固優(yōu)化偏離度評估結果與異常特征集合時，缺乏有效的關聯分析手段，不能充分利用模糊綜合評價模型特性以及實橋驗證反饋中的優(yōu)化建議對偏離度進行合理加權處理，難以生成準確、有效的效果優(yōu)化向量和橋梁加固動態(tài)調節(jié)信息，不利于實現對橋梁加固方案的精準優(yōu)化與實時調控。
3、需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。
技術實現思路
1、本申請的目的在于提供一種評估橋梁能力提升的綜合評價方法與系統(tǒng)，至少在一定程度上克服現有技術存在的問題，通過獲取基礎數據并預處理，引入層次分析法權重矩陣和隸屬度矩陣生成橋梁動態(tài)特征信息，結合層次分析法與模糊綜合評價生成異常狀態(tài)識別信息，計算評估等級及關鍵因子，基于模糊綜合評價與實橋驗證生成動態(tài)調節(jié)信息，提升評估全面性、準確性與實時性。
2、本申請的其他特性和優(yōu)點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本發(fā)明的實踐而習得。
3、根據本申請的一個方面，提供一種評估橋梁能力提升的綜合評價方法，包括：獲取橋梁能力提升效果評價基礎數據，包括數據類型信息、權重計算相關影響因子數據和評價異常狀態(tài)信息；對基礎數據中的定量和定性指標進行預處理，引入層次分析法權重矩陣和指標隸屬度矩陣，生成橋梁動態(tài)特征信息，橋梁動態(tài)特征信息用于表征各指標隸屬度向量；基于層次分析法的權重調整邏輯對權重計算相關影響因子數據和評價異常狀態(tài)信息進行處理，結合模糊綜合評價的動態(tài)因子關聯分析，生成評價過程中的異常狀態(tài)識別信息；對橋梁動態(tài)特征信息進行處理，通過模糊合成算子計算一級指標和目標層的評價結果向量，采用最大隸屬度原則生成橋梁能力提升效果的評估等級；對權重計算相關影響因子數據中的評估結果和指標類型、數據來源結合多級評價模型進行處理，生成影響橋梁能力提升效果的關鍵因子；基于模糊綜合評價模型結合實橋驗證策略，對評估結果、影響橋梁能力提升效果的關鍵因子和異常狀態(tài)識別信息進行處理，生成橋梁加固的動態(tài)調節(jié)信息。
4、本申請的另一個方面，一種評估橋梁能力提升的綜合評價裝置，其特征在于，包括：獲取模塊，用于獲取橋梁能力提升效果評價基礎數據，包括數據類型信息、權重計算相關影響因子數據和評價異常狀態(tài)信息；處理模塊，用于對基礎數據中的定量和定性指標進行預處理，引入層次分析法權重矩陣和指標隸屬度矩陣，生成橋梁動態(tài)特征信息，橋梁動態(tài)特征信息用于表征各指標隸屬度向量；基于層次分析法的權重調整邏輯對權重計算相關影響因子數據和評價異常狀態(tài)信息進行處理，結合模糊綜合評價的動態(tài)因子關聯分析，生成評價過程中的異常狀態(tài)識別信息；對橋梁動態(tài)特征信息進行處理，通過模糊合成算子計算一級指標和目標層的評價結果向量，采用最大隸屬度原則生成橋梁能力提升效果的評估等級；對權重計算相關影響因子數據中的評估結果和指標類型、數據來源結合多級評價模型進行處理，生成影響橋梁能力提升效果的關鍵因子；基于模糊綜合評價模型結合實橋驗證策略，對評估結果、影響橋梁能力提升效果的關鍵因子和異常狀態(tài)識別信息進行處理，生成橋梁加固的動態(tài)調節(jié)信息。
5、根據本申請的再一個方面，一種電子設備，其特征在于，包括：第一處理器；以及存儲器，用于存儲所述第一處理器的可執(zhí)行指令；其中，所述第一處理器配置為經由執(zhí)行所述可執(zhí)行指令來執(zhí)行實現上述的評估橋梁能力提升的綜合評價方法。
6、本申請所提供的一種評估橋梁能力提升的綜合評價方法與系統(tǒng)，通過獲取基礎數據，含數據類型、權重影響因子及評價異常狀態(tài)。預處理定量與定性指標，引入層次分析法權重矩陣和指標隸屬度矩陣，生成表征各指標隸屬度向量的橋梁動態(tài)特征信息。再結合層次分析法權重調整邏輯與模糊綜合評價動態(tài)因子關聯分析，生成異常狀態(tài)識別信息。通過模糊合成算子計算一、目標層評價結果向量，依最大隸屬度原則得評估等級，結合多級評價模型處理權重影響因子數據，生成含承載能力提高率等定量指標和加固技術適應性等定性指標的關鍵因子及評估結果。最后基于模糊綜合評價模型與實橋驗證，生成含優(yōu)化概率值等的動態(tài)調節(jié)信息，實現精準調控，提升評估全面性、準確性與實時性。
7、應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。
1.一種評估橋梁能力提升的綜合評價方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對基礎數據中的定量和定性指標進行預處理，引入層次分析法權重矩陣和指標隸屬度矩陣，生成橋梁動態(tài)特征信息，包括：
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于層次分析法的權重調整邏輯對權重計算相關影響因子數據和評價異常狀態(tài)信息進行處理，結合模糊綜合評價的動態(tài)因子關聯分析，生成評價過程中的異常狀態(tài)識別信息，包括：
4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，對橋梁動態(tài)特征信息進行處理，通過模糊合成算子計算一級指標和目標層的評價結果向量，采用最大隸屬度原則生成橋梁能力提升效果的評估等級，包括：
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對權重計算相關影響因子數據中的評估結果和指標類型、數據來源結合多級評價模型進行處理，生成影響橋梁能力提升效果的關鍵因子，包括：
6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，基于模糊綜合評價模型結合實橋驗證策略，對評估結果、影響橋梁能力提升效果的關鍵因子和異常狀態(tài)識別信息進行處理，生成橋梁加固的動態(tài)調節(jié)信息，包括：
7.一種評估橋梁能力提升的綜合評價裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種電子設備，其特征在于，包括：
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被第二處理器執(zhí)行時實現權利要求1～6中任意一項所述的評估橋梁能力提升的綜合評價方法。