本發明涉及經濟預測，尤其涉及一種基于電力大數據的地區經濟發展預測方法。
背景技術：
1、經濟預測技術領域包含利用歷史數據、統計模型、機器學習方法等手段，對未來的經濟趨勢進行分析和預測，核心內容包括基于宏觀經濟指標的趨勢分析、基于行業數據的細分市場預測以及基于區域數據的經濟發展評估。在該領域中，常用的數據來源包括經濟統計數據、企業經營數據、金融市場數據以及其他相關經濟指標。分析方法通常涉及時間序列分析、回歸分析、因果關系建模等，目的是通過數據挖掘和建模方法對未來經濟狀況做出科學預測。隨著大數據技術的發展，經濟預測逐步融入更多異構數據源，包括社交媒體、互聯網交易記錄、電力消耗數據等，使得預測的精度和適用性得到提升。
2、其中，基于電力大數據的地區經濟發展預測方法是指利用電力消耗數據來分析和預測特定區域的經濟發展狀況，針對區域經濟活動與電力消耗之間的關聯性，涵蓋數據采集、特征提取、經濟指標構建及經濟發展趨勢預測等方面。數據采集環節通過對企業用電量、居民用電量、行業用電結構等指標進行記錄。特征提取環節從電力數據中提取時序變化特征、峰谷波動特征、行業用電占比等信息。經濟指標構建基于電力消耗特征與傳統經濟指標的對應關系，建立反映區域經濟活動的指標體系。經濟發展趨勢預測環節通過回歸分析方法對電力消耗數據進行建模，并結合區域經濟數據進行多變量分析，以獲取對未來經濟發展水平的預測結果。
3、現有鄉村經濟預測過程中，主要依賴傳統宏觀經濟數據、行業統計數據和金融市場數據，難以全面覆蓋鄉村經濟的實時變化。數據來源多以歷史統計為主，難以快速捕捉企業和居民的實際經濟活動，使得預測對短期波動的響應較為遲緩。時間序列分析和回歸模型在應對季節性波動、突發經濟變化時存在較大誤差，尤其在鄉村經濟中，受農業周期、產業調整等因素影響，同時經濟指標構建較為單一，未能結合電力消耗數據直接刻畫產業活動的變化，使得預測模型在識別經濟穩定性和增長趨勢時存在不足。行業數據的分類基于傳統標準，難以適應新興鄉村產業的發展，使得預測模型對特色經濟的適用性受到限制。經濟發展趨勢建模主要依賴過去的經濟數據，缺乏對短期市場突變的敏感性，導致預測結果在應對經濟不確定性時可靠性不足。
技術實現思路
1、本發明的目的是解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種基于電力大數據的地區經濟發展預測方法。
2、為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：一種基于電力大數據的地區經濟發展預測方法，包括以下步驟：
3、s1：設定固定時間窗口獲取鄉村企業用電負荷，統計鄉村居民電力消費行為，分析鄉村居民電力使用模式，生成鄉村電力負荷特征數據；
4、s2：基于所述鄉村電力負荷特征數據，計算鄉村企業電力負荷調整幅度、鄉村企業用電需求變化速率和負荷恢復速率，分析鄉村企業電力負荷恢復能力，加權計算生成鄉村經濟穩定性指數；
5、s3：根據所述鄉村電力負荷特征數據，確定鄉村企業季節性用電特征，統計鄉村居民生產生活用電特征，分析用電周期性變化趨勢，生成鄉村產業用電模式特征數據；
6、s4：根據所述鄉村經濟穩定性指數與所述鄉村產業用電模式特征數據，確定鄉村電力運行變化特征，計算鄉村經濟增長趨勢偏移值，生成鄉村經濟增長趨勢預測結果；
7、s5：根據所述鄉村經濟增長趨勢預測結果，計算鄉村經濟脆弱產業電力負荷調整異常幅度，分析鄉村產業電力負荷變化偏移情況，生成鄉村經濟預警指標。
8、作為本發明的進一步方案，所述鄉村電力負荷特征數據包括當前電力負荷值、電力負荷變化幅度、用電需求變化速率、鄉村居民電力消費行為、鄉村居民電力使用模式、供電穩定性、供電頻率變化幅度，所述鄉村經濟穩定性指數包括負荷調整幅度、用電需求變化速率、負荷恢復速率、鄉村企業電力負荷恢復能力，所述鄉村產業用電模式特征數據包括設備運行時長、功率波動范圍、鄉村企業季節性用電特征、高負荷時段用電變化情況、鄉村居民生產生活用電特征、用電周期性變化趨勢，所述鄉村經濟增長趨勢預測結果包括鄉村企業用電調整幅度、鄉村產業季節性負荷變化趨勢、鄉村電力運行變化特征、鄉村經濟增長趨勢偏移值、鄉村產業經濟周期波動特征、產業經濟運行趨勢，所述鄉村經濟預警指標包括鄉村經濟運行波動閾值、經濟波動超出預設閾值的鄉村行業、鄉村經濟脆弱產業電力負荷調整異常幅度、異常負荷變化速率、鄉村產業電力負荷變化偏移情況。
9、作為本發明的進一步方案，設定固定時間窗口獲取鄉村企業用電負荷，統計鄉村居民電力消費行為，分析鄉村居民電力使用模式，生成鄉村電力負荷特征數據的具體步驟為：
10、s111：設定固定時間窗口，采集當前電力負荷值、電力負荷變化幅度、用電需求變化速率，獲取鄉村居民用電數據，對用電數據進行整理并計算差異時間點的負荷變化量及需求變化速率的均值，獲取鄉村居民電力消費基礎數據；
11、s112：基于所述鄉村居民電力消費基礎數據，統計鄉村居民在差異時間段的用電波動情況，計算用電需求波動范圍，分析差異時間段的居民用電集中度，計算各時間段的電力需求峰谷差值，并采用公式：；
12、計算鄉村居民電力需求離散度，獲取鄉村居民電力需求離散度，其中，代表第個時間點的電力負荷值，代表時間窗口內的電力負荷均值，代表統計的時間點數，代表第個時間點的用電需求變化速率，代表時間窗口內的用電需求變化速率均值；
13、s113：基于所述鄉村居民電力需求離散度，分析用電需求變化速率對電力負荷的影響，計算差異時間窗口內的供電穩定性，統計供電頻率變化幅度，獲取鄉村電力負荷特征數據。
14、作為本發明的進一步方案，基于所述鄉村電力負荷特征數據，計算鄉村企業電力負荷調整幅度、鄉村企業用電需求變化速率和負荷恢復速率，分析鄉村企業電力負荷恢復能力，加權計算生成鄉村經濟穩定性指數的具體步驟為：
15、s211：基于所述鄉村電力負荷特征數據，統計電力供應變化期間鄉村企業的削減負荷值，獲取對應的基準負荷值，并計算比值，并對多時間段的數據進行整合計算，獲取鄉村企業負荷削減比值數據；
16、s212：基于所述鄉村企業負荷削減比值數據，統計企業在差異時間段的負荷調整頻率，采用公式：；
17、計算鄉村企業電力負荷調整幅度，獲取鄉村企業電力負荷調整幅度數據，其中，代表第個時間點的企業電力負荷值，代表第個時間點的基準負荷值，代表統計的時間點數，代表第個時間點的負荷調整頻率；
18、s213：基于所述鄉村企業電力負荷調整幅度數據，結合各時間窗口的用電需求變化速率、負荷恢復速率，進行加權計算，獲取鄉村經濟穩定性指數。
19、作為本發明的進一步方案，根據所述鄉村電力負荷特征數據，確定鄉村企業季節性用電特征，統計鄉村居民生產生活用電特征，分析用電周期性變化趨勢，生成鄉村產業用電模式特征數據的具體步驟為：
20、s311：獲取所述鄉村電力負荷特征數據，計算設備在差異時間段的運行時長，并統計功率波動范圍，針對多個設備的功率數據進行歸集，對各時段的功率變化情況進行均值計算和標準差計算，獲取鄉村企業設備運行特征數據；
21、s312：基于所述鄉村企業設備運行特征數據，判斷企業用電的季節變化趨勢，統計季節性用電峰值和谷值，并采用公式：；
22、計算企業季節性用電特征值，獲取鄉村企業季節性用電特征數據，其中，代表第個時間點的功率值，代表第個時間點的功率權重，代表統計的時間點數，代表第個時間點的設備運行時長，代表時間窗口內的設備運行時長均值；
23、s313：基于所述鄉村企業季節性用電特征數據，提取高負荷時段的用電變化情況，并結合鄉村居民生產生活用電特征，分析用電周期性變化趨勢，獲取鄉村產業用電模式特征數據。
24、作為本發明的進一步方案，根據所述鄉村經濟穩定性指數與所述鄉村產業用電模式特征數據，確定鄉村電力運行變化特征，計算鄉村經濟增長趨勢偏移值，生成鄉村經濟增長趨勢預測結果的具體步驟為：
25、s411：基于所述鄉村經濟穩定性指數與所述鄉村產業用電模式特征數據，統計企業在差異時間周期內的用電調整幅度，并結合歷史周期數據計算季節性負荷變化率，獲取鄉村企業用電調整幅度數據；
26、s412：基于所述鄉村企業用電調整幅度數據，計算鄉村電力運行變化特征，分析產業經濟周期波動情況，采用公式：；
27、計算鄉村經濟增長趨勢偏移值，衡量鄉村經濟的用電波動情況，獲取鄉村經濟增長趨勢偏移數據，其中，代表第個時間點的企業電力負荷值，代表第個時間點的基準負荷值，代表統計時間點數，代表第個時間點的用電調整時間，代表第個時間點的負荷恢復速率，代表第個時間點的權重因子，代表時間窗口內的平均負荷值；
28、s413：基于所述鄉村經濟增長趨勢偏移數據，結合產業經濟運行趨勢，分析鄉村經濟增長的周期性波動，獲取鄉村經濟增長趨勢預測結果。
29、作為本發明的進一步方案，根據所述鄉村經濟增長趨勢預測結果，計算鄉村經濟脆弱產業電力負荷調整異常幅度，分析鄉村產業電力負荷變化偏移情況，生成鄉村經濟預警指標的具體步驟為：
30、s511：基于所述鄉村經濟增長趨勢預測結果，設定鄉村經濟運行波動閾值，并篩選超出預設閾值的行業，計算在目標時間段內的負荷波動范圍，獲取鄉村經濟波動行業篩選結果；
31、s512：基于所述鄉村經濟波動行業篩選結果，計算鄉村經濟脆弱產業電力負荷調整異常幅度，并統計異常負荷變化速率，采用公式：；
32、計算鄉村產業電力負荷變化偏移值，獲取鄉村產業電力負荷變化偏移分析結果，其中，代表第個時間點的實際負荷值，代表第個時間點的基準負荷值，代表對應統計的時間點數，代表第個時間點的負荷調整時間，代表第個時間點的恢復速率；
33、s513：基于所述鄉村產業電力負荷變化偏移分析結果，結合產業經濟波動特征，分析鄉村經濟運行趨勢的變化，并統計影響鄉村經濟波動的關鍵行業，獲取鄉村經濟預警指標。
34、與現有技術相比，本發明的優點和積極效果在于：
35、本發明中，基于電力消耗數據，提取鄉村企業和居民的用電模式，建立電力負荷特征數據，使得鄉村經濟發展預測能夠捕捉電力使用的動態變化，結合負荷調整幅度、用電需求變化速率、負荷恢復速率指標，構建經濟穩定性評估體系，確保對鄉村企業負荷波動及恢復能力的分析更加精準，通過統計設備運行時長、功率波動范圍、高負荷時段的用電變化情況，使得預測能夠覆蓋不同產業特征及周期性波動，計算經濟增長趨勢偏移值，使得經濟趨勢預測能夠結合區域電力運行特征，更準確地反映鄉村經濟增長或衰退的潛在信號，識別經濟脆弱產業，并分析其電力負荷變化異常幅度，使得經濟預警機制更加精準，有效提升經濟風險識別能力，使得經濟預測不僅依賴靜態數據，而是融合電力消耗的動態變化，增強預測的實時性與精細化程度，更符合鄉村經濟的非線性增長特性。