本申請涉及數據處理技術，尤其涉及一種風機葉片狀態的檢測方法。
背景技術：
1、在風電行業中，風機葉片作為風電機組的關鍵部件，其性能狀態直接影響到風電機組的運行效率和安全性。由于風機葉片通常處于惡劣的自然環境中，長期受到風壓、振動、腐蝕等多種因素的作用，因此容易出現各種材料缺陷，如裂紋、脫層、斷裂等。這些缺陷如果不及時發現和處理，可能會導致風機葉片的失效，進而引發嚴重的安全事故。
2、傳統的風機葉片檢測方法往往依賴于人工目視檢查或定期的整體更換，這些方法存在諸多不足。人工目視檢查受限于人的視力和經驗，難以發現葉片內部的隱蔽缺陷；而定期的整體更換則會造成巨大的資源浪費，因為并非所有葉片都會在預定更換周期內出現缺陷。
技術實現思路
1、本申請提供一種風機葉片狀態的檢測方法，用以不但能夠迅速篩選出可能存在缺陷的區域，提高了檢測效率，還可以檢測出葉片內部的材料缺陷類型。
2、第一方面，本申請提供一種風機葉片狀態的檢測方法，包括：
3、獲取風機葉片的待檢測區域的超聲檢測數據，所述風機葉片包括多層復合材料；
4、若根據所述超聲檢測數據中的波形數據中的波形特征確定所述待檢測區域的風險等級高于預設風險等級，則獲取所述待檢測區域內各個待確認位置的超聲檢測厚度，以根據所述超聲檢測厚度確定各個待確認位置的檢測結果。
5、在上述方案中，通過獲取風機葉片待檢測區域的超聲檢測數據，在獲取超聲檢測數據后，根據波形數據中的波形特征來確定待檢測區域的風險等級，通過與預設風險等級的比較，能夠迅速篩選出可能存在缺陷的區域，不僅提高了檢測效率，還有助于避免不必要的資源浪費，因為對于低風險區域，可以適當減少檢測頻率或不必進行進一步的精細化監測，以提高監測效率。當確定待檢測區域的風險等級高于預設風險等級后，進一步獲取該區域內各個待確認位置的超聲檢測厚度。通過比較這些厚度數據與標定材料厚度的差異，能夠評估各個位置的材料狀態。具體而言，根據厚度偏差的不同范圍，可以分別確定材料斷裂區域、材料脫離區域和材料堆疊區域，從而反映葉片內部的材料缺陷類型，為后續的修復或更換工作提供依據。
6、可選的，所述超聲檢測數據包括針對所述風機葉片各個位置的超聲回波信號所生成的數字信號，所述波形數據為基于所述數字信號所形成的波形。
7、在上述方案中，通過獲取針對風機葉片各個位置的超聲回波信號所生成的數字信號，將每個位置的超聲回波信號都被轉化為數字形式，從而能夠發現葉片上可能存在的缺陷或損傷。這一過程將離散的數字信號按照時間序列或空間分布進行組織，形成連續的波形圖，有助于識別信號中的異常波動或模式，進而判斷葉片的健康狀況。
8、可選的，所述根據所述超聲檢測數據中的波形數據中的波形特征確定所述待檢測區域的風險等級高于預設風險等級，包括：
9、根據所述波形特征與標定波形特征確定波形相似度，所述標定波形特征為所述待檢測區域的設計狀態所對應的材料復合情況的測量波形；
10、若所述波形相似度小于預設波形相似度閾值，則確定所述風險等級高于所述預設風險等級。
11、在上述方案中，標定波形特征是基于葉片設計狀態所對應的材料復合情況測量得到的，它代表了葉片在理想狀態下的超聲響應特性。通過比較實際檢測得到的波形特征與標定波形特征，實現了對風機葉片待檢測區域材料復合情況的評估。通過定期檢測并評估葉片的風險等級，可以及時發現并處理潛在的缺陷或損傷，延長葉片的使用壽命。
12、可選的，所述待檢測區域為所述風機葉片的殼體區域。
13、在上述方案中，風機葉片的殼體區域是葉片的主要承載結構，直接受到風壓、振動等多種外力作用，其內部可能存在的裂紋、脫層等缺陷對葉片的安全性能有著直接影響，通過上述方案可以提高對于風機葉片的殼體區域的缺陷檢出效率，從而及時采取措施進行修復，防止缺陷進一步擴展導致葉片失效。
14、可選的，所述多層復合材料至少包括蒙皮層以及抗剪層。
15、在上述方案中，通過明確殼體區域由多層復合材料構成，具體包括蒙皮層和抗剪層，使得檢測工作能夠針對這些特定結構層進行檢測，從而有助于更準確地識別和分析潛在缺陷或損傷的位置和性質。其中，蒙皮層和抗剪層在風機葉片中承擔著不同的功能，蒙皮層主要提供葉片的外表面保護，而抗剪層則負責增強葉片的抗剪切能力。針對這兩層的不同特性和功能。多層復合材料的結構復雜性增加了缺陷識別的難度，通過上述方案，可以對裂紋、脫層、分層等缺陷進行有效識別。
16、可選的，所述蒙皮層與所述抗剪層通過結構膠層進行復合。
17、可選的，所述根據所述超聲檢測厚度確定各個待確認位置的檢測結果，包括：
18、根據各個待確認位置的超聲檢測厚度以及標定材料厚度確定對應的失效類型。
19、在上述方案中，通過將超聲檢測得到的實際厚度與標定材料厚度進行對比，可以準確地識別出材料是否存在異常減薄或增厚的情況。這種對比方法直接基于材料的物理特性，提高了缺陷識別的準確性。并且，通過結合超聲檢測厚度和標定材料厚度，可以明確地判斷出失效類型。知道了具體的失效類型后，可以制定更加優化的維修策略。例如，對于分層或裂紋，則可能需要進行結構加固或整體更換，這種針對性的維修策略可以提高維修效率，降低維修成本。
20、第二方面，本申請提供一種風機葉片狀態的檢測系統，包括：
21、獲取模塊，用于獲取風機葉片的待檢測區域的超聲檢測數據，所述風機葉片包括多層復合材料；
22、處理模塊，用于根據所述超聲檢測數據中的波形數據中的波形特征確定所述待檢測區域的風險等級高于預設風險等級；
23、所述獲取模塊，還用于獲取所述待檢測區域內各個待確認位置的超聲檢測厚度；
24、所述處理模塊，還用于根據所述超聲檢測厚度確定各個待確認位置的檢測結果。
25、第三方面，本申請提供一種電子設備，包括：
26、處理器；以及，
27、存儲器，用于存儲所述處理器的可執行指令；
28、其中，所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行第一方面中所述的任一種可能的方法。
29、第四方面，本申請提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令，所述計算機執行指令被處理器執行時用于實現第一方面中所述的任一種可能的方法。
30、本申請提供的一種風機葉片狀態的檢測方法，通過獲取風機葉片的待檢測區域的超聲檢測數據，并在根據超聲檢測數據中的波形數據中的波形特征確定待檢測區域的風險等級高于預設風險等級時，獲取待檢測區域內各個待確認位置的超聲檢測厚度，以根據超聲檢測厚度確定各個待確認位置的檢測結果，從而不但能夠迅速篩選出可能存在缺陷的區域，提高了檢測效率，還可以檢測出葉片內部的材料缺陷類型。
1.一種風機葉片狀態的檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的風機葉片狀態的檢測方法，其特征在于，所述超聲檢測數據包括針對所述風機葉片各個位置的超聲回波信號所生成的數字信號，所述波形數據為基于所述數字信號所形成的波形。
3.根據權利要求1所述的風機葉片狀態的檢測方法，其特征在于，所述根據所述超聲檢測數據中的波形數據中的波形特征確定所述待檢測區域的風險等級高于預設風險等級，包括：
4.根據權利要求1所述的風機葉片狀態的檢測方法，其特征在于，所述待檢測區域為所述風機葉片的殼體區域。
5.根據權利要求4所述的風機葉片狀態的檢測方法，其特征在于，所述多層復合材料至少包括蒙皮層以及抗剪層。
6.根據權利要求5所述的風機葉片狀態的檢測方法，其特征在于，所述蒙皮層與所述抗剪層通過結構膠層進行復合。
7.根據權利要求1-6中任意一項所述的風機葉片狀態的檢測方法，其特征在于，所述根據所述超聲檢測厚度確定各個待確認位置的檢測結果，包括：
8.一種風機葉片狀態的檢測系統，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令，所述計算機執行指令被處理器執行時用于實現如權利要求1至7任一項所述的方法。