本發明涉及風險檢測，尤其涉及一種久坐風險分級預警方法、裝置、設備及存儲介質。
背景技術：
1、目前，久坐檢測方法通常為利用深度數據獲取人物頭部高度，通過頭部的高度閾值比較判斷目標是否進入久坐久臥判定過程，當判定人物處于久坐久臥狀態后，進行持續保持階段判定，累加持續時間，當持續時間超過時間閾值時，發出報警信號。
2、但是，上述基于高度和時間累積的久坐檢測方案無法識別不同久坐動作的風險等級，從而導致久坐風險分級預警的準確率低，進而導致看護效率低。
技術實現思路
1、本發明的主要目的在于提供一種久坐風險分級預警方法、裝置、設備及存儲介質，旨在解決相關技術無法識別不同久坐動作的風險等級，從而導致久坐風險分級預警的準確率低，進而導致看護效率低的技術問題。
2、為實現上述目的，本發明提供一種久坐風險分級預警方法，所述久坐風險分級預警方法包括：
3、檢測目標對象處于坐下狀態的累計坐下時長，并根據所述累計坐下時長檢測所述目標對象是否處于久坐狀態，其中，所述久坐狀態為所述目標對象處于坐下狀態的累計坐下時長大于預設時長時的狀態；
4、在檢測到目標對象處于久坐狀態時，獲取所述目標對象的體征信息和肢體信息；
5、根據所述體征信息分析所述目標對象的體征穩定程度，并根據所述肢體信息分析所述目標對象的肢體活動狀態；
6、根據所述體征穩定程度和所述肢體活動狀態確定所述目標對象的久坐風險等級；
7、根據所述久坐風險等級生成預警策略，并基于所述預警策略向對應的后臺設備發送預警信息，和/或基于所述預警策略控制預設報警設備進行預警。
8、可選地，所述在檢測到目標對象處于久坐狀態時，獲取所述目標對象的體征信息和肢體信息，包括：
9、在檢測到目標對象處于久坐狀態時，接收檢測信號對應的回波信號，所述檢測信號通過雷達探測設備發出，所述回波信號為所述檢測信號傳播到所述目標對象時反射產生的信號；
10、對所述回波信號進行特征分析，并根據分析結果獲取所述目標對象的體征信息和肢體信息。
11、可選地，所述對所述回波信號進行特征分析，并根據分析結果獲取所述目標對象的體征信息和肢體信息，包括：
12、將所述檢測信號與所述回波信號進行對比分析，獲得所述回波信號相較于所述檢測信號的信號變化信息，所述信號變化信息包括相位變化信息和/或頻率變化信息；
13、根據所述信號變化特征捕捉所述目標對象的胸部運動信息和肢體運動信息；
14、根據所述胸部運動信息獲取目標對象的體征信息，并根據所述肢體運動信息獲取所述目標對象的肢體信息。
15、可選地，所述根據所述體征信息分析所述目標對象的體征穩定程度，并根據所述肢體信息分析所述目標對象的肢體活動狀態，包括：
16、將所述體征信息與異常體征信息進行匹配，并根據所述體征信息與異常體征信息是否匹配分析所述目標對象的體征穩定程度；
17、從所述肢體信息中獲取所述目標對象的肢體速度，并根據所述肢體速度是否大于預設速度閾值分析所述目標對象的肢體活動狀態。
18、可選地，所述根據所述體征穩定程度和所述肢體活動狀態確定所述目標對象的久坐風險等級，包括：
19、在所述體征穩定程度為不穩定時，判定所述目標對象的久坐風險等級為第一風險等級；
20、在所述體征穩定程度為穩定，且所述肢體活動狀態為不活躍狀態時，判定所述目標對象的久坐風險等級為第二風險等級，所述第二風險等級低于所述第一風險等級；
21、在所述體征穩定程度為穩定，且所述肢體活動狀態為活躍狀態時，判定所述目標對象的久坐風險等級為第三風險等級，所述第三風險等級低于所述第二風險等級。
22、可選地，所述檢測所述目標對象處于坐下狀態的累計坐下時長，并根據所述累計坐下時長檢測所述目標對象是否處于久坐狀態，包括：
23、獲取目標對象的位置信息和高度信息；
24、根據所述位置信息檢測預設時間周期內所述目標對象的最大位置波動值；
25、根據所述高度信息統計所述預設時間周期內所述目標對象的高度值大于預設坐下高度閾值的目標幀數；
26、在所述最大位置波動值小于預設位置波動閾值，且所述目標幀數小于預設幀數時，判定所述目標對象處于坐下狀態；
27、統計所述目標對象處于所述坐下狀態的累計坐下時長，并根據所述累計坐下時長檢測所述目標對象是否處于久坐狀態。
28、可選地，所述獲取目標對象的位置信息和高度信息，包括：
29、通過雷達探測設備向目標對象發射檢測信號，并接收所述檢測信號傳播到所述目標對象時反射產生的回波信號；
30、將所述檢測信號與所述回波信息進行比較，并根據比較結果獲取目標對象的位置信息和高度信息。
31、此外，為實現上述目的，本發明還提出一種久坐風險分級預警裝置，所述久坐風險分級預警裝置包括：
32、檢測模塊，用于檢測目標對象處于坐下狀態的累計坐下時長，并根據所述累計坐下時長檢測所述目標對象是否處于久坐狀態，其中，所述久坐狀態為所述目標對象處于坐下狀態的累計坐下時長大于預設時長時的狀態；
33、獲取模塊，用于在檢測到目標對象處于久坐狀態時，獲取所述目標對象的體征信息和肢體信息；
34、分析模塊，用于根據所述體征信息分析所述目標對象的體征穩定程度，并根據所述肢體信息分析所述目標對象的肢體活動狀態；
35、確定模塊，用于根據所述體征穩定程度和所述肢體活動狀態確定所述目標對象的久坐風險等級；
36、預警模塊，用于根據所述久坐風險等級生成預警策略，并基于所述預警策略向對應的后臺設備發送預警信息，和/或基于所述預警策略控制預設報警設備進行預警。
37、此外，為實現上述目的，本發明還提出一種久坐風險分級預警設備，所述久坐風險分級預警設備包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的久坐風險分級預警程序，所述久坐風險分級預警程序配置為實現如上文所述的久坐風險分級預警方法。
38、此外，為實現上述目的，本發明還提出一種存儲介質，所述存儲介質上存儲有久坐風險分級預警程序，所述久坐風險分級預警程序被處理器執行時實現如上文所述的久坐風險分級預警方法。
39、在本發明中，公開了檢測目標對象處于坐下狀態的累計坐下時長，并根據累計坐下時長檢測目標對象是否處于久坐狀態，其中，久坐狀態為目標對象處于坐下狀態的累計坐下時長大于預設時長時的狀態，在檢測到目標對象處于久坐狀態時，獲取目標對象的體征信息和肢體信息，根據體征信息檢測目標對象的體征穩定程度，并根據肢體信息檢測目標對象的肢體活動狀態，根據體征穩定程度和肢體活動狀態確定目標對象的久坐風險等級，根據久坐風險等級生成預警策略，基于預警策略向對應的后臺設備發送預警信息和/或基于預警策略控制預設報警設備進行預警；由于本發明引入肢體速度和體征信息進行久坐風險檢測，從而能夠實現更加精準的久坐檢測，進而能夠實現對不同久坐動作的風險等級劃分，提高久坐風險分級預警的準確性，并且由于本發明根據久坐風險等級生成對應的預警策略進行預警，從而能夠便于用戶針對不同風險等級做出自主應對，進而能夠提高看護效率。