基于分布式監測和多源信息融合的5G-R網絡態勢感知方法

技術特征：

1.基于分布式監測和多源信息融合的5g-r網絡態勢感知方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述基于分布式監測和多源信息融合的5g-r網絡態勢感知方法，其特征在于，所述步驟（1）中的分布式數據采集包括使用終端數據采集設備、網絡數據采集設備、接口監測設備、檢測設備及輔助采集設備，其中：

3.根據權利要求1所述基于分布式監測和多源信息融合的5g-r網絡態勢感知方法，其特征在于，所述步驟（2）中的數據處理包括：

4.根據權利要求1所述基于分布式監測和多源信息融合的5g-r網絡態勢感知方法，其特征在于，所述步驟（4）中的智能分析包括故障根因診斷，具體方法為：

5.根據權利要求1所述基于分布式監測和多源信息融合的5g-r網絡態勢感知方法，其特征在于，所述步驟（5）中的網絡告警態勢感知包括告警分析，具體方法為：通過皮爾遜算法和fp-growth算法分析告警關聯性；

6.根據權利要求1所述基于分布式監測和多源信息融合的5g-r網絡態勢感知方法，其特征在于，所述步驟（5）中的網絡運用質量感知包括質差分析，具體方法為：

7.根據權利要求1所述基于分布式監測和多源信息融合的5g-r網絡態勢感知方法，其特征在于，所述步驟（5）中的網絡運維態勢感知包括預測性維護和業務撥測驗證，具體方法為：

8.根據權利要求1所述基于分布式監測和多源信息融合的5g-r網絡態勢感知方法，其特征在于，所述步驟（5）中的資源管理態勢感知包括動態資源可視化，具體方法為：

9.根據權利要求1所述基于分布式監測和多源信息融合的5g-r網絡態勢感知方法，其特征在于，所述步驟（4）中的智能分析還包括異常檢測，具體方法為：

10.一種基于權利要求1-9任一項所述方法的5g-r網絡態勢感知系統，其特征在于，包括：

技術總結
本發明涉及5G?R網絡檢測監測技術領域，公開了基于分布式監測和多源信息融合的5G?R網絡態勢感知方法，針對解決5G?R網絡規模大、動態性強、數據異構復雜的問題，本發明通過在多個網絡節點部署分布式監測設備，實時采集核心網、無線網、專用設備、接口監測、檢測設備及GIS等多源數據；結合皮爾遜相關系數、FP?Growth、貝葉斯分析、時序點過程、霍克斯理論、高斯混合模型、決策樹、S?ARIMA、Boxplot、N?sigma、iForest、回歸分析、神經網絡和KL散度等技術，實現多源數據融合、智能分析和可視化感知，包括網絡告警、運用質量、運維和資源管理。本發明的方法提升了5G?R網絡的全面性、實時性、故障診斷精準性及運維效率，滿足鐵路場景低延遲、高可靠性的需求。

技術研發人員：丁建文,劉婧,張衛軍,翟晗,林思雨,孫宵芳,李巖,劉清濤,滕蕾,陳丹輝,張海睿,王子昂
受保護的技術使用者：北京交通大學
技術研發日：
技術公布日：2025/6/30