1.基于服務流量預測的開源系統資源調度管理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過所述深度神經網絡模型對各服務節點未來時間窗口內的流量進行預測，得到預測流量數據包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算動態權重系數包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述動態權重系數作為蟻群算法的啟發式信息，使用所述資源可用度指標作為路徑選擇的約束條件，通過迭代優化過程生成資源分配方案，所述迭代優化過程中的信息素更新規則基于服務響應時間和資源利用率進行動態調整包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據時間評價系數和利用率評價系數計算信息素增量；按照預設的信息素揮發系數更新路徑上的信息素濃度，并疊加信息素增量包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述資源分配方案，生成服務遷移序列和資源分配指令，按照所述服務遷移序列的順序執行服務遷移操作，并根據所述資源分配指令調整各服務節點的資源配置包括：
7.基于服務流量預測的開源系統資源調度管理系統，用于實現如權利要求1-6中任一項所述的方法，其特征在于，包括：
8.一種電子設備，其特征在于，包括：
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，其特征在于，所述計算機程序指令被處理器執行時實現權利要求1至6中任意一項所述的方法。