本技術涉及人工智能(artificial?intelligence，ai)領域，尤其涉及一種模型數據獲取方法及裝置、系統。
背景技術：
1、隨著人工智能研究的發展，神經網絡的應用場景不斷擴展，包括智慧醫療、智能網絡等。因此，如何有效進行特定場景的神經網絡的訓練成為重要的研究方向。神經網絡的訓練中三個重要的因素分別為數據、神經網絡與計算平臺。隨著圖形處理器(graphicprocessing?unit，gpu)部署的普及，具備神經網絡計算平臺的設備的占比逐漸增加，因此面向工作者的專有神經網絡訓練需求增加。
2、訓練數據的質量是影響模型訓練和微調性能的重要因素。而面向分立設備，例如終端側/特定基站側，部署的專用模型/特定場景專用模型的訓練或微調，訓練數據的獲取有很高的挑戰性。一方面是因為模型訓練或微調需要充分多對應場景的訓練數據，以確保模型的收斂性能，但是設備端獲取的實測數據有限，僅利用設備采集的數據訓練難以確保模型性能；另一方面是因為模型訓練或微調需要數據特征足夠豐富，以確保模型的泛化性和魯棒性，但是設備端獲取的實測數據有限，導致數據特征多樣性有限。
3、現有技術中，中心節點接收并合并多個設備的原始本地數據作為訓練集，以提高訓練集的訓練數據量與數據多樣性。進而，中心節點以合并的訓練集進行模型訓練或模型更新。訓練完成的模型部署于設備端進行模型推斷。其中，中心節點僅根據多個設備的原始本地數據作為生成模型的輸入來得到合成數據，合成數據質量不高。
技術實現思路
1、本技術公開了一種模型數據獲取方法及裝置、系統，可以提高合成數據的質量。
2、第一方面，本技術實施例提供一種模型數據獲取方法，由第一節點或用于第一節點的電路執行。該方法包括：接收來自第二節點的第一信息。該第一信息包括以下類型的信息：原始數據和所述原始數據的特征信息。以及基于所述第一信息，生成多個合成數據。該多個合成數據用于模型的處理。
3、本技術實施例，第一節點或用于第一節點的電路，如芯片，基于獲取的原始數據和原始數據的特征信息，生成多個合成數據。
4、基于原始數據和原始數據的特征信息可以生成滿足多樣性要求且數據分布與實測數據分布相同的合成數據，提高了合成數據的質量，進而有助于提高模型訓練或更新的性能。以下以第一節點作為執行主體進行描述，可以理解的是，第一節點也可以替換為用于第一節點的電路，如芯片。
5、在一種可能的實現方式中，第一節點還向第二節點發送第二信息。該第二信息指示所述第二節點得到所述第一信息的處理方式。其中，所述第二節點得到所述第一信息的處理方式包括所述原始數據的特征信息的獲取方式。
6、基于該第二信息的指示，以便第二節點對原始數據進行處理，得到原始數據的特征信息。
7、在一種可能的實現方式中，所述第一信息還包括以下類型的信息中的至少一項：所述原始數據的優先級、所述原始數據的數據標簽。
8、通過上報原始數據的優先級，以便第一節點根據每個原始數據的優先級或者概率大小，確定要生成的與之相似的合成數據的數量等，以使得合成數據的分布與預期一致。
9、在一種可能的實現方式中，所述第二節點得到所述第一信息的處理方式還包括所述原始數據的數據標簽的獲取方式。
10、基于該原始數據的數據標簽的獲取方式，以便第二節點對原始數據進行處理，得到原始數據的數據標簽。
11、在一種可能的實現方式中，第一節點還向所述第二節點發送第三信息，所述第三信息指示所述第一信息的上報配置。
12、第一節點通過向第二節點發送該第三信息，以便第二節點基于第三信息中指示的第一信息的上報配置進行上報。這樣使得相互分離的數據提供端與合成數據端可以對齊對數據的理解，提高合成數據的質量。
13、可選的，所述上報配置包括以下至少一項：所述第一信息的類型，所述第一信息的數據量。
14、第一節點通過向第二節點發送第一信息的類型的上報配置和/或第一信息的數據量的上報配置，以便第二節點向第一節點發送對應的第一信息的類型，或者對應數據量的第一信息，有助于提高合成數據的質量。
15、在一種可能的實現方式中，第一節點還向所述第二節點發送第四信息。所述第四信息指示所述第一節點具有將相同分組的多個原始數據的特征信息進行聯合處理的能力。該聯合處理，例如可以是將相同分組的多個原始數據的特征信息加權求和等。
16、第一節點通過向第二節點發送該第四信息，以便第二節點可以將可進行聯合處理的原始數據劃分為同一組，而將不可進行聯合處理的原始數據不劃分為同一組，從而可以避免將不同組的原始數據做融合，而生成不符合預期的合成數據。
17、在一種可能的實現方式中，所述第一信息還包括以下類型的信息：所述原始數據的組信息。
18、第二節點向第一節點上報原始數據的組信息，進而第一節點可將相同分組的多個原始數據的特征信息進行聯合處理。
19、在一種可能的實現方式中，第一節點還向所述第二節點發送所述多個合成數據中的至少一個子集。第一節點還接收來自所述第二節點的第五信息。所述第五信息指示所述至少一個子集中至少一個合成數據的評估結果。所述評估結果指示所述至少一個子集中需要剔除的至少一個合成數據，或指示所述至少一個子集中不需要剔除的至少一個合成數據。
20、可選的，所述評估結果用于對所述多個合成數據進行篩選，得到篩選后的至少一個合成數據。其中，所述篩選后的至少一個合成數據用于所述模型的處理。
21、在一種可能的實現方式中，所述篩選后的至少一個合成數據是基于待剔除的第一合成數據與所述多個合成數據中的其他合成數據之間的距離確定的，所述待剔除的第一合成數據為基于所述第五信息確定的需要剔除的合成數據。
22、通過合成數據的評估過程對合成數據進行篩選，可以有效提高合成數據的質量。
23、或者，本技術實施例提供一種模型數據獲取方法，由第一節點或用于第一節點的電路執行。該方法包括：第一節點接收來自第二節點的第六信息。所述第六信息包括以下類型的信息：原始數據。以及第一節點基于所述第六信息和原始數據的特征信息，生成多個合成數據。該多個合成數據用于模型的處理。以下以第一節點作為執行主體進行描述，可以理解的是，第一節點也可以替換為用于第一節點的電路，如芯片。
24、在第一種可能的實現方式中，第一節點還接收來自第三節點的第十一信息，所述第十一信息包括以下類型的信息：所述原始數據的特征信息。
25、在第二種可能的實現方式中，第一節點還接收來自所述第二節點的第九信息，所述第九信息指示所述第一節點得到所述原始數據的特征信息的獲取方式。進而，第一節點基于所述第九信息對所述原始數據進行處理得到所述原始數據的特征信息。
26、在第三種可能的實現方式中，第一節點還接收來自第三節點的第九信息，所述第九信息指示所述第一節點得到所述原始數據的特征信息的獲取方式。進而，第一節點基于所述第九信息對所述原始數據進行處理得到所述原始數據的特征信息。
27、在第四種可能的實現方式中，所述原始數據的特征信息是基于原始數據的特征信息的獲取方式確定的，所述原始數據的特征信息的獲取方式是所述第一節點確定的。
28、在一種可能的實現方式中，所述第六信息還包括以下類型的信息中的至少一項：所述原始數據的優先級、或，所述原始數據的數據標簽。
29、通過上報原始數據的優先級，以便第一節點根據每個原始數據的優先級或者概率大小，確定要生成的與之相似的合成數據的數量等，以使得合成數據的分布與預期一致。
30、在一種可能的實現方式中，第一節點還向第二節點發送第八信息，所述第八信息指示所述第二節點得到所述第六信息的處理方式，所述第二節點得到所述第六信息的處理方式包括原始數據的數據標簽的獲取方式。
31、基于該原始數據的數據標簽的獲取方式，以便第二節點對原始數據進行處理，得到原始數據的數據標簽。
32、在一種可能的實現方式中，第一節點還向所述第二節點發送第七信息，該第七信息指示第六信息的上報配置。
33、第一節點通過向第二節點發送該第七信息，以便第二節點基于第七信息中指示的第六信息的上報配置進行上報。這樣使得相互分離的數據提供端與合成數據端可以對齊對數據的理解，提高合成數據的質量。
34、可選的，所述上報配置包括以下至少一項：所述第六信息的類型，或，所述第六信息的數據量。
35、第一節點通過向第二節點發送第六信息的類型的上報配置和/或第六信息的數據量的上報配置，以便第二節點向第一節點發送對應的第六信息的類型，或者對應數據量的第六信息，有助于提高合成數據的質量。
36、在一種可能的實現方式中，第一節點還向所述第二節點發送第四信息。所述第四信息指示所述第一節點具有將相同分組的多個原始數據的特征信息進行聯合處理的能力。該聯合處理，例如可以是將相同分組的多個原始數據的特征信息加權求和等。
37、第一節點通過向第二節點發送該第四信息，以便第二節點可以將可進行聯合處理的原始數據劃分為同一組，而將不可進行聯合處理的原始數據不劃分為同一組，從而可以避免將不同組的原始數據做融合，而生成不符合預期的合成數據。
38、在一種可能的實現方式中，所述第六信息還包括以下類型的信息：所述原始數據的組信息。
39、第二節點向第一節點上報原始數據的組信息，進而第一節點可將相同分組的多個原始數據的特征信息進行聯合處理。
40、在一種可能的實現方式中，第一節點還向所述第二節點發送所述多個合成數據中的至少一個子集。第一節點還接收來自所述第二節點的第五信息。所述第五信息指示所述至少一個子集中至少一個合成數據的評估結果。所述評估結果指示所述至少一個子集中需要剔除的至少一個合成數據，或指示所述至少一個子集中不需要剔除的至少一個合成數據。
41、可選的，所述評估結果用于對所述多個合成數據進行篩選，得到篩選后的至少一個合成數據。其中，所述篩選后的至少一個合成數據用于所述模型的處理。
42、在一種可能的實現方式中，所述篩選后的至少一個合成數據是基于待剔除的第一合成數據與所述多個合成數據中的其他合成數據之間的距離確定的，所述待剔除的第一合成數據為基于所述第五信息確定的需要剔除的合成數據。
43、通過合成數據的評估過程對合成數據進行篩選，可以有效提高合成數據的質量。
44、第二方面，本技術實施例提供一種模型數據獲取方法，由第二節點或用于第二節點的電路執行。該方法包括：向第一節點發送第一信息。該第一信息包括以下類型的信息：原始數據和所述原始數據的特征信息。以下以第二節點作為執行主體進行描述，可以理解的是，第二節點也可以替換為用于第二節點的電路，如芯片。
45、本技術實施例，第二節點向第一節點發送原始數據和所述原始數據的特征信息，所述原始數據和所述原始數據的特征信息用于多個合成數據的生成。
46、基于原始數據和原始數據的特征信息可以生成滿足多樣性要求且數據分布與實測數據分布相同的合成數據，可以提高合成數據的質量，進而有助于提高模型訓練或更新的性能。
47、在一種可能的實現方式中，第二節點還接收來自所述第一節點的第二信息。該第二信息指示所述第二節點得到所述第一信息的處理方式。示例性的，所述第二節點得到所述第一信息的處理方式包括所述原始數據的特征信息的獲取方式。進而，第二節點基于所述第二信息得到所述第一信息。
48、在一種可能的實現方式中，所述第一信息還包括以下類型的信息中的至少一項：所述原始數據的數據標簽、或，所述原始數據的優先級。
49、在一種可能的實現方式中，所述處理方式還包括所述原始數據的數據標簽的獲取方式。
50、在一種可能的實現方式中，第二節點還接收來自所述第一節點的第三信息，所述第三信息指示所述第一信息的上報配置。
51、可選的，所述上報配置包括以下至少一項：所述第一信息的類型，所述第一信息的數據量。
52、在一種可能的實現方式中，第二節點還接收來自所述第一節點的第四信息，所述第四信息指示所述第一節點具有將相同分組的多個原始數據的特征信息進行聯合處理的能力。
53、在一種可能的實現方式中，所述第一信息還包括以下類型的信息：所述原始數據的組信息。
54、在一種可能的實現方式中，第二節點還接收來自所述第一節點的多個合成數據中的至少一個子集。第二節點還向所述第一節點發送第五信息，所述第五信息指示所述至少一個子集中至少一個合成數據的評估結果。所述評估結果指示所述至少一個子集中需要剔除的至少一個合成數據，或指示所述至少一個子集中不需要剔除的至少一個合成數據。
55、在一種可能的實現方式中，所述評估結果是基于所述至少一個子集中的至少一個合成數據與本地數據之間的距離確定的。
56、在一種可能的實現方式中，所述評估結果用于對所述多個合成數據進行篩選，得到篩選后的至少一個合成數據；其中，所述篩選后的至少一個合成數據用于模型的處理。
57、或者，本技術實施例提供一種模型數據獲取方法，由第二節點或用于第二節點的電路執行。該方法包括：第二節點向第一節點發送第六信息。所述第六信息包括以下類型的信息：原始數據。
58、其中，第二節點還向第一節點發送第九信息，所述第九信息指示所述第一節點得到所述原始數據的特征信息的獲取方式。
59、在一種可能的實現方式中，第二節點還接收來自第一節點的第八信息，所述第八信息指示所述第二節點得到所述第六信息的處理方式，所述第二節點得到所述第六信息的處理方式包括原始數據的數據標簽的獲取方式。
60、在一種可能的實現方式中，第二節點還接收來自第一節點的第七信息，該第七信息指示第六信息的上報配置。
61、在一種可能的實現方式中，第二節點還接收來自第一節點的第四信息。所述第四信息指示所述第一節點具有將相同分組的多個原始數據的特征信息進行聯合處理的能力。
62、在一種可能的實現方式中，第二節點還接收來自所述第一節點的多個合成數據中的至少一個子集。第二節點還向所述第一節點發送第五信息，所述第五信息指示所述至少一個子集中至少一個合成數據的評估結果。所述評估結果指示所述至少一個子集中需要剔除的至少一個合成數據，或指示所述至少一個子集中不需要剔除的至少一個合成數據。
63、在一種可能的實現方式中，所述評估結果是基于所述至少一個子集中的至少一個合成數據與本地數據之間的距離確定的。
64、在一種可能的實現方式中，所述評估結果用于對所述多個合成數據進行篩選，得到篩選后的至少一個合成數據；其中，所述篩選后的至少一個合成數據用于模型的處理。
65、第三方面，本技術實施例提供一種模型數據獲取方法，由第三節點或用于第三節點的電路執行。該方法包括：向第一節點發送第十一信息，所述第十一信息包括以下類型的信息：原始數據的特征信息。這樣以便第一節點基于該原始數據的特征信息得到合成數據，也即，該原始數據的特征信息用于合成數據的生成。
66、或者，本技術實施例提供一種模型數據獲取方法，由第三節點或用于第三節點的電路執行。該方法包括：向第一節點發送第九信息，所述第九信息指示第一節點得到所述原始數據的特征信息的獲取方式。這樣以便第一節點基于所述第九信息對所述原始數據進行處理得到所述原始數據的特征信息，也即，該原始數據的特征信息的獲取方式用于原始數據的特征信息的獲取。
67、第四方面，本技術提供了一種模型數據獲取裝置，該裝置可包括收發模塊和處理模塊，具體如下：
68、收發模塊，用于接收來自第二節點的第一信息，所述第一信息包括以下類型的信息：原始數據和所述原始數據的特征信息；
69、處理模塊，用于基于所述第一信息，生成多個合成數據，所述多個合成數據用于模型的處理。
70、在一種可能的實現方式中，所述收發模塊，還用于向所述第二節點發送第二信息，所述第二信息指示所述第二節點得到所述第一信息的處理方式，所述第二節點得到所述第一信息的處理方式包括所述原始數據的特征信息的獲取方式。
71、在一種可能的實現方式中，所述第一信息還包括以下類型的信息：所述原始數據的數據標簽和/或所述原始數據的優先級。
72、在一種可能的實現方式中，所述第二節點得到所述第一信息的處理方式還包括所述原始數據的數據標簽的獲取方式。
73、在一種可能的實現方式中，所述收發模塊，還用于向所述第二節點發送第三信息，所述第三信息指示所述第一信息的上報配置。
74、在一種可能的實現方式中，所述上報配置包括以下至少一項：所述第一信息的類型，所述第一信息的數據量。
75、在一種可能的實現方式中，所述收發模塊，還用于向所述第二節點發送第四信息，所述第四信息指示所述裝置具有將相同分組的多個原始數據的特征信息進行聯合處理的能力。
76、在一種可能的實現方式中，所述第一信息還包括以下類型的信息：所述原始數據的組信息。
77、在一種可能的實現方式中，所述收發模塊，還用于向所述第二節點發送所述多個合成數據中的至少一個子集；
78、接收來自所述第二節點的第五信息，所述第五信息指示所述至少一個子集中至少一個合成數據的評估結果，所述評估結果指示所述至少一個子集中需要剔除的至少一個合成數據，或指示所述至少一個子集中不需要剔除的至少一個合成數據。
79、在一種可能的實現方式中，所述評估結果用于對所述多個合成數據進行篩選，得到篩選后的至少一個合成數據；其中，所述篩選后的至少一個合成數據用于所述模型的處理。
80、在一種可能的實現方式中，所述篩選后的至少一個合成數據是基于待剔除的第一合成數據與所述多個合成數據中的其他合成數據之間的距離確定的，所述待剔除的第一合成數據為基于所述第五信息確定的需要剔除的合成數據。
81、或者，本技術提供了一種模型數據獲取裝置，該裝置可包括收發模塊和處理模塊，具體如下：
82、收發模塊，用于接收來自第二節點的第六信息，所述第六信息包括以下類型的信息：原始數據。
83、處理模塊，用于基于所述第六信息和原始數據的特征信息，生成多個合成數據。該多個合成數據用于模型的處理。
84、在第一種可能的實現方式中，收發模塊，還用于接收來自第三節點的第十一信息，所述第十一信息包括以下類型的信息：所述原始數據的特征信息。
85、在第二種可能的實現方式中，收發模塊，還用于接收來自所述第二節點的第九信息，所述第九信息指示所述第一節點得到所述原始數據的特征信息的獲取方式。
86、在第三種可能的實現方式中，收發模塊，還用于接收來自第三節點的第九信息，所述第九信息指示所述第一節點得到所述原始數據的特征信息的獲取方式。
87、在第四種可能的實現方式中，所述原始數據的特征信息是基于原始數據的特征信息的獲取方式確定的，所述原始數據的特征信息的獲取方式是所述第一節點確定的。
88、在一種可能的實現方式中，收發模塊，還用于向第二節點發送第八信息，所述第八信息指示所述第二節點得到所述第六信息的處理方式，所述第二節點得到所述第六信息的處理方式包括原始數據的數據標簽的獲取方式。
89、在一種可能的實現方式中，收發模塊，還用于向所述第二節點發送第七信息，該第七信息指示第六信息的上報配置。
90、可選的，所述上報配置包括以下至少一項：所述第六信息的類型，所述第六信息的數據量。
91、在一種可能的實現方式中，收發模塊，還用于向所述第二節點發送第四信息。所述第四信息指示所述第一節點具有將相同分組的多個原始數據的特征信息進行聯合處理的能力。該聯合處理，例如可以是將相同分組的多個原始數據的特征信息加權求和等。
92、在一種可能的實現方式中，所述第六信息還包括以下類型的信息：所述原始數據的組信息。
93、在一種可能的實現方式中，收發模塊，還用于向所述第二節點發送所述多個合成數據中的至少一個子集。第一節點還接收來自所述第二節點的第五信息。所述第五信息指示所述至少一個子集中至少一個合成數據的評估結果。所述評估結果指示所述至少一個子集中需要剔除的至少一個合成數據，或指示所述至少一個子集中不需要剔除的至少一個合成數據。
94、可選的，所述評估結果用于對所述多個合成數據進行篩選，得到篩選后的至少一個合成數據。其中，所述篩選后的至少一個合成數據用于所述模型的處理。
95、在一種可能的實現方式中，所述篩選后的至少一個合成數據是基于待剔除的第一合成數據與所述多個合成數據中的其他合成數據之間的距離確定的，所述待剔除的第一合成數據為基于所述第五信息確定的需要剔除的合成數據。
96、第五方面，本技術提供了一種模型數據獲取裝置，該裝置可包括收發模塊，具體如下：
97、收發模塊，用于向第一節點發送第一信息，所述第一信息包括以下類型的信息：原始數據和所述原始數據的特征信息。
98、在一種可能的實現方式中，所述收發模塊，還用于接收來自所述第一節點的第二信息，所述第二信息指示所述裝置得到所述第一信息的處理方式，所述處理方式包括所述原始數據的特征信息的獲取方式；
99、還包括處理模塊，用于基于所述第二信息得到所述第一信息。
100、在一種可能的實現方式中，所述第一信息還包括以下類型的信息：所述原始數據的數據標簽和/或所述原始數據的優先級。
101、在一種可能的實現方式中，所述處理方式還包括所述原始數據的數據標簽的獲取方式。
102、在一種可能的實現方式中，所述收發模塊，還用于接收來自所述第一節點的第三信息，所述第三信息指示所述第一信息的上報配置。
103、在一種可能的實現方式中，所述上報配置包括以下至少一項：所述第一信息的類型，所述第一信息的數據量。
104、在一種可能的實現方式中，所述收發模塊，還用于接收來自所述第一節點的第四信息，所述第四信息指示所述第一節點具有將相同分組的多個原始數據的特征信息進行聯合處理的能力。
105、在一種可能的實現方式中，所述第一信息還包括以下類型的信息：所述原始數據的組信息。
106、在一種可能的實現方式中，所述收發模塊，還用于接收來自所述第一節點的多個合成數據中的至少一個子集；
107、向所述第一節點發送第五信息，所述第五信息指示所述至少一個子集中至少一個合成數據的評估結果，所述評估結果指示所述至少一個子集中需要剔除的至少一個合成數據，或指示所述至少一個子集中不需要剔除的至少一個合成數據。
108、在一種可能的實現方式中，所述評估結果是基于所述至少一個子集中至少一個合成數據與本地數據之間的距離確定的。
109、在一種可能的實現方式中，所述評估結果用于對所述多個合成數據進行篩選，得到篩選后的至少一個合成數據；其中，所述篩選后的至少一個合成數據用于模型的處理。
110、或者，本技術提供了一種模型數據獲取裝置，該裝置可包括收發模塊，具體如下：
111、收發模塊，用于向第一節點發送第六信息。所述第六信息包括以下類型的信息：原始數據。
112、其中，該收發模塊，還用于向第一節點發送第九信息，所述第九信息指示所述第一節點得到所述原始數據的特征信息的獲取方式。
113、在一種可能的實現方式中，收發模塊，用于接收來自第一節點的第八信息，所述第八信息指示所述第二節點得到所述第六信息的處理方式，所述第二節點得到所述第六信息的處理方式包括原始數據的數據標簽的獲取方式。
114、在一種可能的實現方式中，收發模塊，用于接收來自第一節點的第七信息，該第七信息指示第六信息的上報配置。
115、在一種可能的實現方式中，收發模塊，用于接收來自第一節點的第四信息。所述第四信息指示所述第一節點具有將相同分組的多個原始數據的特征信息進行聯合處理的能力。
116、在一種可能的實現方式中，收發模塊，用于接收來自所述第一節點的多個合成數據中的至少一個子集。第二節點還向所述第一節點發送第五信息，所述第五信息指示所述至少一個子集中至少一個合成數據的評估結果。所述評估結果指示所述至少一個子集中需要剔除的至少一個合成數據，或指示所述至少一個子集中不需要剔除的至少一個合成數據。
117、在一種可能的實現方式中，所述評估結果是基于所述至少一個子集中的至少一個合成數據與本地數據之間的距離確定的。
118、在一種可能的實現方式中，所述評估結果用于對所述多個合成數據進行篩選，得到篩選后的至少一個合成數據；其中，所述篩選后的至少一個合成數據用于模型的處理。
119、第六方面，本技術提供了一種模型數據獲取裝置，該裝置可包括收發模塊，其中：
120、收發模塊，用于向第一節點發送第十一信息，所述第十一信息包括以下類型的信息：原始數據的特征信息。
121、或者，本技術提供了一種模型數據獲取裝置，該裝置可包括收發模塊，其中：
122、收發模塊，用于向第一節點發送第九信息，所述第九信息指示第一節點得到所述原始數據的特征信息的獲取方式。
123、第七方面，本技術提供了一種模型數據獲取裝置，包括處理器和存儲器；其中，所述存儲器用于存儲程序代碼，所述處理器用于調用所述程序代碼，以執行如第一方面任一種可能的實施方式提供的方法。
124、第八方面，本技術提供了一種模型數據獲取裝置，包括處理電路和存儲器；其中，所述存儲器用于存儲程序代碼，所述處理電路用于調用所述程序代碼，以執行如第二方面任一種可能的實施方式提供的方法。
125、第九方面，本技術提供了一種模型數據獲取裝置，包括處理電路和存儲器；其中，所述存儲器用于存儲程序代碼，所述處理電路用于調用所述程序代碼，以執行如第三方面任一種可能的實施方式提供的方法。
126、第十方面，本技術提供了一種模型數據獲取系統，包括如第四方面任一種可能的實施方式提供的裝置，以及如第五方面任一種可能的實施方式提供的裝置；或者包括如第七方面任一種可能的實施方式提供的裝置，以及如第八方面任一種可能的實施方式提供的裝置；或者包括如第四方面任一種可能的實施方式提供的裝置，以及如第五方面任一種可能的實施方式提供的裝置，以及如第六方面任一種可能的實施方式提供的裝置；或者包括如第七方面任一種可能的實施方式提供的裝置，以及如第八方面任一種可能的實施方式提供的裝置，以及如第九方面任一種可能的實施方式提供的裝置。
127、第十一方面，本技術提供了一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行以實現如第一方面任一種可能的實施方式提供的方法，或者如第二方面任一種可能的實施方式提供的方法，或者如第三方面任一種可能的實施方式提供的方法。
128、第十二方面，本技術提供了一種計算機程序產品，其特征在于，當計算機程序產品在計算機上運行時，使得所述計算機執行如第一方面任一種可能的實施方式提供的方法，或者如第二方面任一種可能的實施方式提供的方法，或者如第三方面任一種可能的實施方式提供的方法。
129、可以理解地，上述提供的第四方面所述的裝置至第九方面所述的裝置、第十方面所述的系統、第十一方面所述的計算機可讀存儲介質或者第十二方面所述的計算機程序產品均用于執行第一方面中任一所提供的方法或第二方面中任一所提供的方法、或第三方面中任一所提供的方法。因此，其所能達到的有益效果可參考對應方法中的有益效果，此處不再贅述。