本技術(shù)涉及人工智能和金融科技，尤其涉及一種快遞分揀方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)：
1、目前，由人工制定分揀計(jì)劃以進(jìn)行快遞分揀，由于實(shí)際場(chǎng)景中快遞分揀人員并不清楚產(chǎn)能與快遞件種類占比的關(guān)系，只能根據(jù)快遞分揀經(jīng)驗(yàn)制定分揀計(jì)劃，使得人工制定的分揀計(jì)劃無(wú)法達(dá)到最大分揀產(chǎn)能，當(dāng)前常見(jiàn)的產(chǎn)能計(jì)算公式需要在特定的環(huán)境下才能計(jì)算分揀產(chǎn)能，例如，快遞件均為雙邊流向的環(huán)境，并不能適用于絕大部分快遞分揀環(huán)境，因此，如何提高不同環(huán)境下快遞分揀的產(chǎn)能，成為了亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本技術(shù)實(shí)施例的主要目的在于提出一種快遞分揀方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在提高快遞分揀時(shí)的分揀產(chǎn)能。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實(shí)施例的第一方面提出了一種快遞分揀方法，所述方法包括：
3、獲取快遞分揀機(jī)上雙邊流向件與單邊流向件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到單雙向快遞件關(guān)聯(lián)關(guān)系，其中，所述快遞分揀機(jī)在預(yù)設(shè)傳輸軌道傳輸?shù)谝粩?shù)量的所述雙邊流向件與第二數(shù)量的所述單邊流向件，所述單雙向快遞件關(guān)聯(lián)關(guān)系是指所述第一數(shù)量與快遞件總數(shù)量的關(guān)系、所述第二數(shù)量與所述快遞件總數(shù)量的關(guān)系，所述快遞件總數(shù)量是所述第一數(shù)量與所述第二數(shù)量之和；
4、對(duì)所述第一數(shù)量在所述快遞件總數(shù)量之中的占比進(jìn)行變量聲明處理，得到雙邊流向件數(shù)據(jù)；
5、根據(jù)所述單雙向快遞件關(guān)聯(lián)關(guān)系及所述雙邊流向件數(shù)據(jù)，對(duì)所述第二數(shù)量在所述快遞件總數(shù)量之中的占比進(jìn)行變量聲明處理，得到單邊流向件數(shù)據(jù)；
6、根據(jù)所述雙邊流向件數(shù)據(jù)及所述單邊流向件數(shù)據(jù)，獲取所述快遞分揀機(jī)在預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的落格快遞數(shù)據(jù)，其中，所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)是任意一快遞件在所述預(yù)設(shè)傳輸軌道繞所述快遞分揀機(jī)一周的時(shí)間；
7、根據(jù)所述落格快遞數(shù)據(jù)，獲取所述快遞分揀機(jī)在所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的快遞分揀產(chǎn)能數(shù)據(jù)；
8、根據(jù)所述快遞分揀產(chǎn)能數(shù)據(jù)對(duì)所述快遞分揀機(jī)進(jìn)行分揀計(jì)劃生成，得到目標(biāo)分揀計(jì)劃數(shù)據(jù)，其中，所述目標(biāo)分揀計(jì)劃數(shù)據(jù)用于指導(dǎo)快遞分揀員工進(jìn)行快遞分揀。
9、在一些實(shí)施例，所述根據(jù)所述雙邊流向件數(shù)據(jù)及所述單邊流向件數(shù)據(jù)，獲取所述快遞分揀機(jī)在預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的落格快遞數(shù)據(jù)之前，所述方法還包括：
10、獲取所述快遞分揀機(jī)上運(yùn)輸小車的運(yùn)行速度、車身長(zhǎng)度及小車總數(shù)量，其中，所述運(yùn)輸小車用于運(yùn)輸所述雙邊流向件及所述單邊流向件；
11、根據(jù)所述運(yùn)行速度、所述車身長(zhǎng)度及所述小車總數(shù)量，計(jì)算所述運(yùn)輸小車在所述預(yù)設(shè)傳輸軌道上繞所述快遞分揀機(jī)一周的時(shí)間，得到預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)。
12、在一些實(shí)施例，所述根據(jù)所述雙邊流向件數(shù)據(jù)及所述單邊流向件數(shù)據(jù)，獲取所述快遞分揀機(jī)在預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的落格快遞數(shù)據(jù)，包括：
13、獲取所述雙邊流向件的雙邊落格概率及所述單邊流向件的單邊落格概率，其中，所述雙邊落格概率是指一半所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)所述雙邊流向件在快遞分揀機(jī)上落格的概率，所述單邊落格概率是指一半所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)所述單邊流向件在快遞分揀機(jī)上落格的概率；
14、根據(jù)所述雙邊落格概率、所述單邊落格概率及所述雙邊流向件數(shù)據(jù)，獲取所述快遞分揀機(jī)在預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的雙邊流向件落格數(shù)據(jù)；
15、根據(jù)所述雙邊落格概率、所述單邊落格概率及所述單邊流向件數(shù)據(jù)，獲取所述快遞分揀機(jī)在預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的單邊流向件落格數(shù)據(jù)；
16、對(duì)所述雙邊流向件落格數(shù)據(jù)及所述單邊流向件落格數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并，得到所述落格快遞數(shù)據(jù)。
17、在一些實(shí)施例，所述根據(jù)所述雙邊落格概率、所述單邊落格概率及所述雙邊流向件數(shù)據(jù)，獲取所述快遞分揀機(jī)在預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的雙邊流向件落格數(shù)據(jù)，包括：
18、將所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)劃分為兩個(gè)時(shí)間長(zhǎng)度相同的目標(biāo)時(shí)間區(qū)間，得到第一目標(biāo)時(shí)間區(qū)間及第二目標(biāo)時(shí)間區(qū)間，其中，所述第一目標(biāo)時(shí)間區(qū)間是所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的前半部分，所述第二目標(biāo)時(shí)間區(qū)間是所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的后半部分；
19、根據(jù)所述雙邊流向件數(shù)據(jù)及所述雙邊落格概率，計(jì)算所述第一目標(biāo)時(shí)間區(qū)間內(nèi)所述雙邊流向件的第一落格數(shù)據(jù)；
20、根據(jù)所述第一落格數(shù)據(jù)，獲取雙邊流向件的余量件的數(shù)量及所述快遞分揀機(jī)在所述第二目標(biāo)時(shí)間區(qū)間內(nèi)需要補(bǔ)充的補(bǔ)充件的數(shù)量，其中，所述余量件是指在所述第一目標(biāo)時(shí)間區(qū)間內(nèi)沒(méi)有落格的雙邊流向件；
21、根據(jù)所述雙邊落格概率及所述單邊落格概率，計(jì)算所述第二目標(biāo)時(shí)間區(qū)間內(nèi)所述補(bǔ)充件的第二落格數(shù)據(jù)及所述余量件的第三落格數(shù)據(jù)；
22、根據(jù)所述第一落格數(shù)據(jù)、所述第二落格數(shù)據(jù)及所述第三落格表達(dá)式數(shù)據(jù)，計(jì)算所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的雙邊流向件落格數(shù)據(jù)。
23、在一些實(shí)施例，所述根據(jù)所述快遞分揀產(chǎn)能數(shù)據(jù)對(duì)所述快遞分揀機(jī)進(jìn)行分揀計(jì)劃生成，得到目標(biāo)分揀計(jì)劃數(shù)據(jù)，包括：
24、根據(jù)所述快遞分揀產(chǎn)能數(shù)據(jù)，繪制所述雙邊流向件數(shù)據(jù)與所述快遞分揀機(jī)的總產(chǎn)能的關(guān)系曲線；
25、獲取所述快遞分揀機(jī)上所述雙邊流向件的真實(shí)雙邊占比；
26、根據(jù)所述關(guān)系曲線及所述真實(shí)雙邊占比，制定所述快遞分揀機(jī)的快遞分揀計(jì)劃。
27、在一些實(shí)施例，所根據(jù)所述落格快遞數(shù)據(jù)，獲取所述快遞分揀機(jī)在所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的快遞分揀產(chǎn)能數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括：
28、獲取所述快遞分揀機(jī)的配置數(shù)據(jù)，其中，所述配置數(shù)據(jù)包括機(jī)理模型數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)，所述機(jī)理模型數(shù)據(jù)是設(shè)備的尺寸、材質(zhì)、顏色等數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)是設(shè)備指標(biāo)的數(shù)據(jù)分布；
29、根據(jù)所述配置數(shù)據(jù)，利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建所述快遞分揀機(jī)的虛擬仿真模型；
30、利用所述虛擬仿真模型對(duì)所述快遞分揀產(chǎn)能數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，得到驗(yàn)證結(jié)果。
31、在一些實(shí)施例，所述利用所述虛擬仿真模型對(duì)所述快遞分揀產(chǎn)能數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，得到驗(yàn)證結(jié)果，包括：
32、獲取所述快遞分揀機(jī)的測(cè)試數(shù)值，其中，所述測(cè)試數(shù)值雙邊流向件數(shù)據(jù)及單邊流向件數(shù)據(jù)；
33、根據(jù)所述快遞分揀產(chǎn)能數(shù)據(jù)及所述測(cè)試數(shù)值，計(jì)算所述快遞分揀機(jī)的預(yù)測(cè)總產(chǎn)能；
34、將所述測(cè)試數(shù)值輸入至所述虛擬仿真模型，得到所述快遞分揀機(jī)的仿真總產(chǎn)能；
35、將所述仿真總產(chǎn)能與所述預(yù)測(cè)總產(chǎn)能對(duì)比，得到所述驗(yàn)證結(jié)果。
36、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實(shí)施例的第二方面提出了一種快遞分揀裝置，所述裝置包括：
37、快遞件關(guān)系獲取模塊，用于獲取快遞分揀機(jī)上雙邊流向件與單邊流向件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到單雙向快遞件關(guān)聯(lián)關(guān)系，其中，所述快遞分揀機(jī)在預(yù)設(shè)傳輸軌道傳輸?shù)谝粩?shù)量的所述雙邊流向件與第二數(shù)量的所述單邊流向件，所述單雙向快遞件關(guān)聯(lián)關(guān)系是指所述第一數(shù)量與快遞件總數(shù)量的關(guān)系、所述第二數(shù)量與所述快遞件總數(shù)量的關(guān)系，所述快遞件總數(shù)量是所述第一數(shù)量與所述第二數(shù)量之和；
38、快遞件數(shù)量賦值模塊，用于對(duì)所述第一數(shù)量在所述快遞件總數(shù)量之中的占比進(jìn)行變量聲明處理，得到雙邊流向件數(shù)據(jù)，根據(jù)所述單雙向快遞件關(guān)聯(lián)關(guān)系及所述雙邊流向件數(shù)據(jù)，對(duì)所述第二數(shù)量在所述快遞件總數(shù)量之中的占比進(jìn)行變量聲明處理，得到單邊流向件數(shù)據(jù)；
39、分揀產(chǎn)能數(shù)據(jù)獲取模塊，用于根據(jù)所述雙邊流向件數(shù)據(jù)及所述單邊流向件數(shù)據(jù)，獲取所述快遞分揀機(jī)在預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的落格快遞數(shù)據(jù)，其中，所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)是任意一快遞件在所述預(yù)設(shè)傳輸軌道繞所述快遞分揀機(jī)一周的時(shí)間，根據(jù)所述落格快遞數(shù)據(jù)，獲取所述快遞分揀機(jī)在所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的快遞分揀產(chǎn)能數(shù)據(jù)；
40、快遞分揀計(jì)劃制定模塊，用于根據(jù)所述快遞分揀產(chǎn)能數(shù)據(jù)對(duì)所述快遞分揀機(jī)進(jìn)行分揀計(jì)劃生成，得到目標(biāo)分揀計(jì)劃數(shù)據(jù)，其中，所述目標(biāo)分揀計(jì)劃數(shù)據(jù)用于指導(dǎo)快遞分揀員工進(jìn)行快遞分揀。
41、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實(shí)施例的第三方面提出了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的方法。
42、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實(shí)施例的第四方面提出了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的方法。
43、本技術(shù)提出的快遞分揀方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其通過(guò)獲取雙邊流向件在快遞件總數(shù)量中的占比數(shù)據(jù)，得到雙邊流向件數(shù)據(jù)，并逐步獲取雙邊流向件數(shù)據(jù)與快遞分揀產(chǎn)能數(shù)據(jù)的潛在關(guān)系，確定雙邊流向件數(shù)據(jù)對(duì)快遞分揀的總產(chǎn)能的影響，進(jìn)而通過(guò)調(diào)整實(shí)際快遞分揀過(guò)程中雙邊流向件在快遞件總數(shù)量中的占比，提高快遞分揀的總產(chǎn)能。