1.一種基于去噪表示學習的混淆流量分類方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述基于去噪表示學習的混淆流量分類方法，其特征在于，所述數據包嵌入轉換步驟包括：
3.根據權利要求1所述基于去噪表示學習的混淆流量分類方法，其特征在于，所述混淆去除步驟包括：
4.根據權利要求1所述基于去噪表示學習的混淆流量分類方法，其特征在于，所述數據包特征融合步驟包括：
5.根據權利要求3所述基于去噪表示學習的混淆流量分類方法，其特征在于，所述特征提取注意力步驟包括：
6.根據權利要求3所述基于去噪表示學習的混淆流量分類方法，其特征在于，所述去混淆注意力步驟包括：
7.根據權利要求4所述基于去噪表示學習的混淆流量分類方法，其特征在于，所述數據包特征融合步驟包括：
8.一種基于去噪表示學習的混淆流量分類系統，采用如權利要求1-7中任意一項所述基于去噪表示學習的混淆流量分類方法，其特征在于，所述系統包括：
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的基于去噪表示學習的混淆流量分類方法的步驟。
10.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至7中任一項所述的基于去噪表示學習的混淆流量分類方法的步驟。