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      一種基于認知圖譜的多模態數據動態推理系統及方法與流程

      文檔序號:42728219發布日期:2025-08-12 17:44閱讀:來源:國知局

      技術特征:

      1.一種基于認知圖譜的多模態數據動態推理方法,其特征在于,該方法包括如下步驟:

      2.根據權利要求1所述的一種基于認知圖譜的多模態數據動態推理方法,其特征在于:在s1中,包括以下內容:

      3.根據權利要求2所述的一種基于認知圖譜的多模態數據動態推理方法,其特征在于:在s2中,包括以下內容:

      4.根據權利要求3所述的一種基于認知圖譜的多模態數據動態推理方法,其特征在于:在s3中,包括以下內容:

      5.根據權利要求4所述的一種基于認知圖譜的多模態數據動態推理方法,其特征在于:在s4中,包括以下內容:

      6.一種基于認知圖譜的多模態數據動態推理系統,所述系統應用于權利要求1-5中任意一項所述的一種基于認知圖譜的多模態數據動態推理方法實現,其特征在于,該系統包括交互記錄生成模塊、重復行為特征分析單元、知識節點候選模塊和動態權重更新模塊;

      7.根據權利要求6所述的一種基于認知圖譜的多模態數據動態推理系統,其特征在于:所述交互記錄生成模塊包括數據采集轉換單元和數據融合單元;

      8.根據權利要求6所述的一種基于認知圖譜的多模態數據動態推理系統,其特征在于:所述重復行為特征分析單元包括重復事件標記單元和頻次分析單元;

      9.根據權利要求6所述的一種基于認知圖譜的多模態數據動態推理系統,其特征在于:所述知識節點候選模塊包括主節點分析單元、衰減系數分析單元和候選路徑分析單元;

      10.根據權利要求6所述的一種基于認知圖譜的多模態數據動態推理系統,其特征在于:所述動態權重更新模塊包括權重更新單元和更新確認單元;


      技術總結
      本發明公開了一種基于認知圖譜的多模態數據動態推理系統及方法,涉及圖譜數據管理技術領域,本發明提取用戶輸入的文本、語音及圖像數據,對用戶數據進行分析結合用戶標識與時間戳生成結構化交互記錄;分析歷史交互記錄,檢測同一用戶對相似問題的連續查詢事件,集合負反饋信號,分析重復事件在所用用戶中的重復頻次,分析輸出重復行為的反饋強度系數;根據重復行為特征定位認知圖譜中對應節點,分析衰減系數,激活關聯的備選推理路徑,輸出待更新節點集及候選路徑;基于衰減系數調整節點權重,按候選路徑的語義相關度更新權重,更新圖譜連接關系,輸出優化后的認知圖譜。識別異常情況,調整知識圖譜節點權重,提高分析準確性。

      技術研發人員:李楠,耿志強,劉夢
      受保護的技術使用者:邁動互聯(北京)信息科技有限公司
      技術研發日:
      技術公布日:2025/8/11
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