基于LLM模型的關系模型轉圖模型的方法及系統與流程

技術特征：

1.一種基于llm模型的關系模型轉圖模型的方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的基于llm模型的關系模型轉圖模型的方法，其特征在于：

3.根據權利要求2所述的基于llm模型的關系模型轉圖模型的方法，其特征在于：

4.根據權利要求3所述的基于llm模型的關系模型轉圖模型的方法，其特征在于：

5.根據權利要求4所述的基于llm模型的關系模型轉圖模型的方法，其特征在于：

6.根據權利要求5所述的基于llm模型的關系模型轉圖模型的方法，其特征在于：

7.根據權利要求6所述的基于llm模型的關系模型轉圖模型的方法，其特征在于，基于所述第一圖模型中的節點類型依次向所述llm模型進行提問的具體步驟為：

8.根據權利要求2所述的基于llm模型的關系模型轉圖模型的方法，其特征在于：

9.一種基于llm模型的關系模型轉圖模型的系統，其特征在于,包括：

10.根據權利要求9所述的基于llm模型的關系模型轉圖模型的系統，其特征在于：

技術總結
本發明公開一種基于LLM模型的關系模型轉圖模型的方法及系統，其中方法包括以下步驟：基于主外鍵映射的方式將待轉換關系模型轉換為初始圖模型；基于所述查詢需求和預設的各類優化策略對所述初始圖模型進行迭代優化，獲得目標圖模型；其中，基于目標優化策略進行模型優化的方法為：令LLM模型基于相應的第一圖模型、所述查詢需求和所述目標優化策略，基于可優化對象所對應的被查詢特征對相應的候選優化對象進行分析，生成相應的分析結果；基于所述目標優化策略和所述分析結果確定相應的目標優化對象，基于所述目標優化對象進行優化變換。本發明能夠自動完成從關系模型到圖模型的轉換，并根據查詢需求進行模型優化，有效提升查詢效率和存儲利用率。

技術研發人員：周研,童冰,張晨,吳菁
受保護的技術使用者：浙江創鄰科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/6/30