一種策略調整的方法及裝置與流程

本發明涉及數據處理
技術領域：
，具體涉及一種策略調整的方法及裝置。
背景技術：
：現有技術中的輿情監測系統，是指通過爬蟲技術按照預先設置的關鍵詞庫中的關鍵詞，從互聯網上對包含關鍵詞的內容進行功能搜索和提取，對得到的文本進行清洗過濾，提取到文本的特征關鍵字，并提供搜索結果。然后通過人工的方式對搜索結果進行分析?，F有技術中這種基于關鍵詞的監控需要開發人員不斷的增加關鍵詞庫中的關鍵詞，需要過多的人工參與，自動化效率低下。技術實現要素：本發明實施例提供一種策略調整的方法，可以全自動的對指定業務的監測數據進行分析，進而動態調整該指定業務的信息策略，從而使該指定業務可以獲得更好的投放效果。本發明實施例還提供了相應的裝置。本發明第一方面提供一種策略調整的方法，包括：獲取指定業務在預置時間段內的監測數據；對所述監測數據進行分析，確定所述監測數據中的熱度指標和深度指標，所述熱度指標為所述指定業務被關注的程度，所述深度指標為所述指定業務的被接受程度；根據所述熱度指標和深度指標，調整所述指定業務的信息策略。本發明第二方面提供一種策略調整的裝置，包括：獲取單元，用于獲取指定業務在預置時間段內的監測數據；確定單元，用于對所述獲取單元獲取的所述監測數據進行分析，確定所述監測數據中的熱度指標和深度指標，所述熱度指標為所述指定業務被關注的程度，所述深度指標為所述指定業務的被接受程度；調整單元，用于根據所述確定單元確定的所述熱度指標和深度指標，調整 所述指定業務的信息策略。本發明實施例采用獲取指定業務在預置時間段內的監測數據；對所述監測數據進行分析，確定所述監測數據中的熱度指標和深度指標，所述熱度指標為所述指定業務被關注的程度，所述深度指標為所述指定業務的被接受程度；根據所述熱度指標和深度指標，調整所述指定業務的信息策略。與現有技術中需要人工參與分析監測數據中的關鍵詞相比，本發明實施例提供的策略調整的方法，可以全自動的對指定業務的監測數據進行分析，進而動態調整該指定業務的信息發布策略，從而使該指定業務可以獲得更好的投放效果。附圖說明為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本發明實施例中輿情監測系統的一實施例示意圖；圖2是本發明實施例中策略調整的方法的一實施例示意圖；圖3是本發明實施例中輿情監測的一場景示意圖；圖4是本發明實施例中輿情監測的另一場景示意圖；圖5是本發明實施例中策略調整的裝置的一實施例示意圖；圖6是本發明實施例中策略調整的裝置的另一實施例示意圖；圖7是本發明實施例中策略調整的裝置的另一實施例示意圖。具體實施方式本發明實施例提供一種策略調整的方法，可以全自動的對指定業務的監測數據進行分析，進而動態調整該指定業務的信息策略，從而使該指定業務可以獲得更好的投放效果。本發明實施例還提供了相應的裝置。以下分別進行詳細說明。下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是 全部的實施例?；诒景l明中的實施例，本領域技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。本發明實施例所提供的策略調整的方法，應用于輿情監測系統，可以提供針對泛娛樂業務事件、活動和產品等進行正負面輿情監測分析。也就是說，可以針對一款游戲、一部動漫、一部文學作品、一部電影和一場發布會提供實時輿情信息監測，并為信息發布商提供輿情監測信息，在接收到信息發布商的信息測量調整指令后，可以調整所述指定業務的信息策略。該信息策略為信息發布策略。如追加或減少一部文學作品的發售量，及時引入網絡大v的參與等。而且，本申請中可以分析出媒體和用戶的正負面評價，有利于信息發布商及時掌握所提供作品的優勢和劣勢，進而制作出更好的內容。而且，本申請的評價詞語結合到具體產品、作品或者業務，這樣也可以提供機器學習的效率。輿情監測系統通常包括如圖1所示的用戶平臺、多個計算節點和存儲陣列，用戶可以通過該用戶平臺進行業務評價，在用戶平臺上輸入針對某項業務的評論數據。用戶平臺上接收到的評論數據，可以分配給計算節點進行分類，計算節點分類的依據可以是按照業務進行分類，確定評論數據所屬的業務后，將該評論數據輸入到存儲陣列中存儲，存儲設備中可以劃分成多個存儲區域，例如：可以劃分成電影存儲區域、動漫存儲區域、文學存儲區域和發布會存儲區域等，其中每個存儲區域還可以再細分成多個小的存儲區域，小的存儲區域用于存儲具體業務的評論數據。當需要獲知媒體或用戶對指定業務的相關評價時，策略調整的裝置可以從存儲設備中存儲該指定業務的存儲區域獲取該指定業務的監測數據，進行分析，確定所述監測數據中的熱度指標和深度指標，所述熱度指標為所述指定業務被關注的程度，所述深度指標為所述指定業務的被接受程度，根據所述熱度指標和深度指標，調整所述指定業務的信息策略。執行本發明實施例中策略調整的裝置可以是獨立的用于詞語分類的服務器，也可以是包含多個計算節點的服務集群。圖2為本發明實施例中策略調整的方法的一實施例示意圖。如圖2所述，本發明實施例中策略調整的方法的一實施例包括：101、獲取指定業務在預置時間段內的監測數據。指定業務可以是信息發布商所指定的業務，例如：某部電影、某部文學作品和某本漫畫等。預置時間段內可以是可隨意選取某一特殊時間段，例如，一天24小時。102、對所述監測數據進行分析，確定所述監測數據中的熱度指標和深度指標，所述熱度指標為所述指定業務被關注的程度，所述深度指標為所述指定業務的被接受程度。對所述監測數據進行分析的過程可以包括評論內容的數量統計和評論內容的性質分析。性質分析指的是喜歡該業務，不喜歡該業務，或者是中性評價，沒說喜歡也沒說不喜歡?？蛇x地，所述對所述監測數據進行分析，確定所述監測數據中的熱度指標和深度指標，包括：從所述監測數據中統計出各媒介渠道中來自不同對象的關注數值；根據所述來自不同對象的關注數值確定所述熱度指標；從所述監測數據中提取出用于評論所述指定業務的詞語，并統計同類型詞語在總詞語中出現的比例；將所述同類型詞語在總詞語中出現的比例確定為所述深度指標。進一步地，所述根據所述來自不同對象的關注數值確定所述熱度指標，可以包括：根據所述媒介渠道中來自不同對象的關注數值，確定每個對象的關注數值；將所述每個對象的關注數值的和確定為所述熱度指標。熱度指標可以包括以下幾個關注數值：媒體發布量、用戶發布量和用戶互動量。媒體發布量：各渠道媒體報道產生的新聞，包括微信公眾號文章、視頻數量和媒體性質的微博關鍵意見領袖(keyopinionleader，kol)的發布數量，kol就是在微博上有話語權的人。用戶發布量：各個渠道中普通用戶有發表文本的總數量，包括轉發、評論、分享和回復數量等。用戶互動量：各個渠道中普通用戶的閱讀、點贊和播放等點擊行為數量。例如表1所示的熱度指標就可以為：表1：熱度指標舉例示例表輿情總量文章量分享量點贊量閱讀量32028819906095658311545其中，文章量、分享量、點贊量和閱讀量是指來源于多個媒介渠道的不同對象的關注數值，輿情總量是每個對象的關注數值的和。深度指標是指對監測數據做性質分析，確定用戶對指定業務的傾向性評價，從中確定正向評價、中性評價和負向評價。也可以從中深度分析用戶對指定業務的接收度和好感狀況。103、根據所述熱度指標和深度指標，調整所述指定業務的信息策略。如果熱度指標顯示很多人都來閱讀剛發布的文學作品，并且點贊量也很高，則可以趁熱打鐵，增加該文學作品的連載。也可以適當增加在該部文學作品中的廣告插入量，這樣也可以增加收益，提高投資回報率。與現有技術中需要人工參與分析監測數據中的關鍵詞相比，本發明實施例提供的策略調整的方法，可以全自動的對指定業務的監測數據進行分析，進而動態調整該指定業務的信息發布策略，從而使該指定業務可以獲得更好的投放效果?？蛇x地，所述根據所述熱度指標和深度指標，調整所述指定業務的信息策略之后，所述方法還可以包括：獲取策略調整后的最新監測數據；對所述最新監測數據進行分析，確定更新的熱度指標和更新的深度指標。本發明實施例中，當調整信息之后，肯定會有一些效果上的改變，例如：閱讀量增加和點贊量增加等，用戶的正向評價也會相應增多，因此，要及時確定出更新的熱度指標和更新的深度指標，以便于信息發布商能及時了解最新信息。例如：如圖3所示，當一部網絡文學作品發布后，在發布后的13時，曝光總量為300萬，在14時曝光總量為600萬，閱讀量和點贊量都很大，好評也很多，也就是熱度指標和深度指標都很好，信息發布商及時增加發布渠道，在15時曝光量就達到了8000萬，16時曝光量9000萬，17時曝光量12000萬。當然，后續還有對該部文學作品的輿情監測，圖3中只是未持續示出。熱度指標顯示該部文學作品很受歡迎，文學作品發布商可以適當增加在該文學作品中的廣告插入量。在監測分析熱度指標時，還要監測深度指標，即監測分析用戶對該文學作品的評價好壞，如圖4所示，虛線表示好評的曲線，實線表示差評的曲線，如圖4所示，13到16時評論都比較穩定，差評較少，在16-17時差評量急劇上升，如：媒體和用戶都強烈反應作品中廣告的植入量太多，導致看作品時不時彈出廣告，影響閱讀。該文學作品的發布商根據差評量和深度指標上對廣告意見的反饋，及時進行了輿情處理，例如撤消了一部分廣告植入，及時降低了差評量，好評量得到迅速恢復。而且，本申請中，在分析評論內容的正負面評價時，還可以建立泛娛樂業務輿情正負面詞庫以及標簽，正負面詞庫是指用戶或者媒體在評論該產品時的具體評論觀點內容，標簽指的是用戶或者媒體在評論該產品時的具體評論對象。如“該影片畫面很垃圾”，用戶評論的對象是畫面，“畫面”一詞構成一個標簽，而“垃圾”則是用戶或者媒體對于標簽的負面的評論詞，這樣根據不同的評論詞進行正負面的數據歸類和篩選就可以快速的得到正負面的評論。本申請中，實時監測并反饋輿情信息，使信息發布商可以執行傳播項目投入，提升傳播效果，降低輿情風險，提升公關安全?？蛇x地，本發明實施例提供的測量調整的方法，還可以包括：按照所述比例提取出排序在前n的不同類型的詞語，所述為n大于1的整數；展示排序在所述前n的不同類型的詞語和所述前n的不同類型的詞語中每個詞語所占的比例。因為網絡中的評價用戶可能非常多，所以可以針對類型相同的用于進行詞語歸類，然后統計出同一類型的詞語在總的評價詞語中所占的比例，然后，選擇比例在前的n個詞語展示出來，并同時展示每個詞語所占的比例。例如：對一個新上映的電影的評價中，表2為好評的前4個詞語，以及每個詞語占的比例的關系表。表2：好評詞語比例關系表好評詞語所占比例經典30％正能量15％溫暖15％導的好10％當然，表2只是舉例說明，而且表2的詞語代表了一類評價詞語，例如：溫暖代表了好暖心和熱乎乎的等一類評價詞語。表3是差評的前4個詞語，以及每個詞語占的比例的關系表。表3：差評詞語比例關系表好評詞語所占比例演員丑5％選景不好4％不動情2％平庸1％當然，表3也只是舉例說明，而且表3的詞語代表了一類評價詞語，例如：演員丑代表了太丑了和不好看等一類評價詞語。表2和表3中的內容可以以圖表的形式展示出來，便于電影提供商在下部電影中有更好的表現。本發明實施例所提供的方案，可以自動化的分析指定業務的輿情變化，并實時呈現輿情變化，從而可以針對熱點變化及時調整策略和素材的投放，提升投資回報率。另外，本申請中實現了全渠道輿情覆蓋，通過自動抓取各渠道信息，以天 為周期，自動形成輿情總量趨勢、輿情正負面分析及趨勢、媒體和用戶觀點分析，提供品類、用戶評論、熱詞和正負口碑詞列表。高效的刷新實時的輿論動態以及用戶討論熱點，同步進行輿情的跟進分析。而且自動收集與分析全網輿情，可做到重點監測日按小時反饋新增負面量，如通過輿情大數據分析，可以建立對于不同泛娛樂業務拉新、在線數據的關聯性分析，如票房預測，優化市場投放成本；輿情異常報警系統，提升泛娛樂業務公關防御能力等。參閱圖5，本發明實施例提供的策略調整的裝置20的一實施例包括：獲取單元201，用于獲取指定業務在預置時間段內的監測數據；確定單元202，用于對所述獲取單元201獲取的所述監測數據進行分析，確定所述監測數據中的熱度指標和深度指標，所述熱度指標為所述指定業務被關注的程度，所述深度指標為所述指定業務的被接受程度；調整單元203，用于根據所述確定單元202確定的所述熱度指標和深度指標，調整所述指定業務的信息策略。本發明實施例中，獲取單元201獲取指定業務在預置時間段內的監測數據；確定單元202對所述獲取單元201獲取的所述監測數據進行分析，確定所述監測數據中的熱度指標和深度指標，所述熱度指標為所述指定業務被關注的程度，所述深度指標為所述指定業務的被接受程度；調整單元203根據所述確定單元202確定的所述熱度指標和深度指標，調整所述指定業務的信息策略。與現有技術中需要人工參與分析監測數據中的關鍵詞相比，本發明實施例提供的策略調整的裝置，可以全自動的對指定業務的監測數據進行分析，進而動態調整該指定業務的信息發布策略，從而使該指定業務可以獲得更好的投放效果?？蛇x地，在上述圖5對應的實施例的基礎上，本發明實施例提供的策略調整的裝置20的另一實施例中，所述獲取單元201，還用于獲取策略調整后的最新監測數據；所述確定單元202，還用于對所述最新監測數據進行分析，確定更新的熱度指標和更新的深度指標。本發明實施例中，當調整信息之后，肯定會有一些效果上的改變，例如：閱讀量增加和點贊量增加等，用戶的正向評價也會相應增多，因此，要及時確 定出更新的熱度指標和更新的深度指標，以便于信息發布商能及時了解最新信息?？蛇x地，在上述圖5對應的實施例或可選實施例的基礎上，本發明實施例提供的策略調整的裝置20的另一實施例中，所述確定單元202用于：從所述監測數據中統計出各媒介渠道中來自不同對象的關注數值；根據所述來自不同對象的關注數值確定所述熱度指標；從所述監測數據中提取出用于評論所述指定業務的詞語，并統計同類型詞語在總詞語中出現的比例；將所述同類型詞語在總詞語中出現的比例確定為所述深度指標。可選地，所述確定單元202用于：根據所述媒介渠道中來自不同對象的關注數值，確定每個對象的關注數值；將所述每個對象的關注數值的和確定為所述熱度指標?？蛇x地，參閱圖6，本發明實施例提供的策略調整的裝置20的另一實施例中，所述裝置20還包括：提取單元204，用于按照所述確定單元202確定的比例提取出排序在前n的不同類型的詞語，所述為n大于1的整數；展示單元205，用于展示所述提取單元204提取的排序在所述前n的不同類型的詞語和所述前n的不同類型的詞語中每個詞語所占的比例。本發明實施例提供的策略調整的裝置20可以參閱圖1至圖4部分的描述進行理解，本處不做過多贅述。圖7是本發明實施例提供的策略調整的裝置20的結構示意圖。所述策略調整的裝置20應用于輿情監測系統，所述策略調整的裝置20包括處理器210、存儲器250和收發器230，存儲器250可以包括只讀存儲器和隨機存取存儲器，并向處理器210提供操作指令和數據。存儲器250的一部分還可以包括非易失性隨機存取存儲器(nvram)。在一些實施方式中，存儲器250存儲了如下的元素，可執行模塊或者數據結構，或者他們的子集，或者他們的擴展集:在本發明實施例中，通過調用存儲器250存儲的操作指令(該操作指令可存儲在操作系統中)，獲取指定業務在預置時間段內的監測數據；對所述監測數據進行分析，確定所述監測數據中的熱度指標和深度指標，所述熱度指標為所述指定業務被關注的程度，所述深度指標為所述指定業務的被接受程度；根據所述熱度指標和深度指標，調整所述指定業務的信息策略。與現有技術中需要人工參與分析監測數據中的關鍵詞相比，本發明實施例提供的策略調整的裝置，可以全自動的對指定業務的監測數據進行分析，進而動態調整該指定業務的信息發布策略，從而使該指定業務可以獲得更好的投放效果。處理器210控制策略調整的裝置20的操作，處理器210還可以稱為cpu(centralprocessingunit，中央處理單元)。存儲器250可以包括只讀存儲器和隨機存取存儲器，并向處理器210提供指令和數據。存儲器250的一部分還可以包括非易失性隨機存取存儲器(nvram)。具體的應用中策略調整的裝置20的各個組件通過總線系統220耦合在一起，其中總線系統220除包括數據總線之外，還可以包括電源總線、控制總線和狀態信號總線等。但是為了清楚說明起見，在圖中將各種總線都標為總線系統220。上述本發明實施例揭示的方法可以應用于處理器210中，或者由處理器210實現。處理器210可能是一種集成電路芯片，具有信號的處理能力。在實現過程中，上述方法的各步驟可以通過處理器210中的硬件的集成邏輯電路或者軟件形式的指令完成。上述的處理器210可以是通用處理器、數字信號處理器(dsp)、專用集成電路(asic)、現成可編程門陣列(fpga)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件?？梢詫崿F或者執行本發明實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規的處理器等。結合本發明實施例所公開的方 法的步驟可以直接體現為硬件譯碼處理器執行完成，或者用譯碼處理器中的硬件及軟件模塊組合執行完成。軟件模塊可以位于隨機存儲器，閃存、只讀存儲器，可編程只讀存儲器或者電可擦寫可編程存儲器、寄存器等本領域成熟的存儲介質中。該存儲介質位于存儲器250，處理器210讀取存儲器250中的信息，結合其硬件完成上述方法的步驟?？蛇x地，處理器210還用于獲取策略調整后的最新監測數據；對所述最新監測數據進行分析，確定更新的熱度指標和更新的深度指標?？蛇x地，處理器210用于：從所述監測數據中統計出各媒介渠道中來自不同對象的關注數值；根據所述來自不同對象的關注數值確定所述熱度指標；從所述監測數據中提取出用于評論所述指定業務的詞語，并統計同類型詞語在總詞語中出現的比例；將所述同類型詞語在總詞語中出現的比例確定為所述深度指標?？蛇x地，處理器210用于：根據所述媒介渠道中來自不同對象的關注數值，確定每個對象的關注數值；將所述每個對象的關注數值的和確定為所述熱度指標。可選地，處理器210還用于：按照所述比例提取出排序在前n的不同類型的詞語，所述為n大于1的整數；展示排序在所述前n的不同類型的詞語和所述前n的不同類型的詞語中每個詞語所占的比例。本發明實施例提供的策略調整的裝置20可以參閱圖1至圖4部分的描述進行理解，本處不做過多贅述。本領域普通技術人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬件來完成，該程序可以存儲于一計算機可讀存儲介質中，存儲介質可以包括：rom、ram、磁盤或光盤等。以上對本發明實施例所提供的策略調整的方法以及裝置進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發明的方法及其核心思想；同時，對于本領域的一般技術人員，依據本發明的思想，在具體實施方式及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發明的限制。當前第1頁12