技術編號：42327247
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發明屬于水文氣候變化與人工智能交叉應用，具體涉及一種基于深度殘差網絡的日降雨降尺度模擬方法。背景技術、在當前氣候變化研究中，全球氣候模型（gcm）提供了重要的大尺度氣候信息，但其空間分辨率通常在.°到°之間，限制了其在城市或區域級別的應用。為滿足區域氣候評估的需求，研究者們開發了多種降尺度技術，包括動力學降尺度和統計降尺度。動力學降尺度依賴區域氣候模型進行數值模擬，而統計降尺度則建立在全球氣候模型預測因子與區域氣候變量之間的統計關系上。、近年來，深度學習技術和高性能計算的發展為降尺度...
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