技術(shù)編號：42327076

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本發(fā)明屬于入侵檢測，涉及一種入侵檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，尤其是一種車輛內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。背景技術(shù)、針對智能網(wǎng)聯(lián)車的主動防控需求，車內(nèi)區(qū)域控制總線網(wǎng)絡(luò)can(controller?areanetwork)需要更加高效、準確的入侵檢測算法，以應(yīng)對不同類型的報文注入攻擊。、現(xiàn)有的入侵檢測算法種類繁多，主要有基于簽名或者基于規(guī)則的誤用檢測算法，以及基于深度學習或者統(tǒng)計學模型的異常檢測算法。但是，前者過于依賴經(jīng)驗，一般檢測規(guī)則數(shù)量較為有限，對于同一種攻擊的變體可能缺乏...
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