技術編號：42327035
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本申請涉及智能分析領域，且更為具體地，涉及一種用于控制變量實驗數據的因果分析系統及方法。背景技術、在實驗科學和數據分析領域，控制變量法被廣泛應用于因果關系的推斷，但現有技術在處理復雜實驗數據時存在顯著局限性。傳統方法通常依賴于統計假設檢驗或回歸分析，這些方法對數據噪聲的敏感性較高，尤其在多變量、非線性關聯的場景下，噪聲干擾易導致偽相關性的誤判。現有的數據降噪技術往往采用通用濾波算法（如小波變換或低通濾波），但這類方法難以區分實驗數據中因果信號與隨機噪聲的本質差異，可能過度平滑關鍵因果特征。、...
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