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      電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法及相關設備與流程

      文檔序號:42726580發布日期:2025-08-12 17:42閱讀:11來源:國知局

      本申請涉及電力光傳輸網絡,尤其是涉及到一種電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法及相關設備。


      背景技術:

      1、隨著智能電網的發展,電力光傳輸網絡在電網安全生產和經營管理中發揮著越來越重要的支撐作用。伴隨著電力光傳輸網絡的普遍應用,電力光傳輸網絡受到的網絡攻擊也不容小覷。電力光傳輸網絡一旦發生故障,將會對整個電力通信系統造成巨大的損壞。

      2、相關技術中,先提取導致電力光傳輸網絡發生異常事件的異常數據的特征,然后根據異常數據的特征,建立用于判斷電力光傳輸網絡是否遭到攻擊的神經網絡模型。但這種方法在提取特征時,會產生大量的相似特征值,并且無法提取出關系復雜的特征,在后續的建模過程中還會導致模型的構建復雜,可能導致在模型的訓練過程中過度擬合或擬合不足,從而可能無法全面覆蓋所有潛在的安全威脅場景,導致對部分異常事件的識別能力不足。


      技術實現思路

      1、有鑒于此,本申請提供了一種電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法及相關設備,從電力光傳輸網絡中網元設備大量的監測數據中提取出高度非線性和可分離的異常數據的特征,為電力光傳輸網絡的實時監測提供準確的依據,防止電力光傳輸網絡出現故障或遭到惡意的攻擊。

      2、根據本申請的一個方面,提供了一種電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法,包括:

      3、獲取電力光傳輸網絡中網元設備的監測指標在預設監測周期內的監測數據;

      4、將所述監測指標的監測數據中不符合所述監測指標對應的預設正常范圍的數據,確定為所述監測指標的異常數據;

      5、構建所述監測指標的異常數據的時序特征矩陣;

      6、根據所述監測指標的異常數據的時序特征矩陣,確定所述監測指標的異常數據的特征;

      7、根據所述監測指標的異常數據的特征,確定所述電力光傳輸網絡中異常數據的特征。

      8、根據本申請的另一方面,提供了一種電力光傳輸網絡異常數據的特征提取裝置,包括:

      9、獲取模塊,用于獲取電力光傳輸網絡中網元設備的監測指標在預設監測周期內的監測數據;

      10、確定模塊,用于將所述監測指標的監測數據中不符合所述監測指標對應的預設正常范圍的數據,確定為所述監測指標的異常數據;以及,

      11、構建所述監測指標的異常數據的時序特征矩陣;以及,

      12、根據所述監測指標的異常數據的時序特征矩陣,確定所述監測指標的異常數據的特征;以及,

      13、根據所述監測指標的異常數據的特征,確定所述電力光傳輸網絡中異常數據的特征。

      14、根據本申請再一個方面,提供了可讀存儲介質,其上存儲有程序或指令,程序或指令被處理器執行時實現上述電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法的步驟。

      15、根據本申請又一個方面,提供了一種計算機設備,包括存儲介質、處理器及存儲在存儲介質上并可在處理器上運行的計算機程序,處理器執行程序時實現上述電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法的步驟。

      16、借由上述技術方案,本申請提供了一種電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法及相關設備,本申請所述的方法根據電力光傳輸網絡的網元設備實際運行中所涉及的數據,設定監測指標,以根據監測指標對網元設備進行監測。然后,從網元設備大量的監測數據中提取出每個監測指標的異常數據的特征,區別于通用網絡安全特征,精準識別電力光傳輸網絡專屬威脅。同時,在提取異常數據特征的過程中,引入時間因素,捕捉每個監測指標的異常數據的時間演變規律與復雜關聯,減少冗余特征,支持網絡攻擊過程動態監控,從而為電力光傳輸網絡的實時監測提供準確的依據,防止電力光傳輸網絡出現故障或遭到惡意的攻擊,提高監測過程中異常事件覆蓋率。

      17、上述說明僅是本申請技術方案的概述,為了能夠更清楚了解本申請的技術手段,而可依照說明書的內容予以實施,并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優點能夠更明顯易懂,以下特舉本申請的具體實施方式。



      技術特征:

      1.一種電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法,其特征在于,所述方法包括:

      2.根據權利要求1所述的電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法,其特征在于,所述構建所述監測指標的異常數據的時序特征矩陣,包括:

      3.根據權利要求2所述的電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法,其特征在于,所述根據所述監測指標的異常數據,確定所述監測指標的異常指數,包括:

      4.根據權利要求2所述的電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法,其特征在于,所述根據所述監測指標的異常指數,確定所述網元設備發送所述監測指標的異常數據時的安全系數,包括:

      5.根據權利要求2所述的電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法,其特征在于,所述根據所述網元設備發送所述監測指標的異常數據時的安全系數,確定所述監測指標的異常數據的時序特征矩陣,包括:

      6.根據權利要求1所述的電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法,其特征在于,所述根據所述監測指標的異常數據的時序特征矩陣,確定所述監測指標的異常數據的特征,包括:

      7.根據權利要求1所述的電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法,其特征在于,所述方法還包括:

      8.一種電力光傳輸網絡異常數據的特征提取裝置,其特征在于,所述裝置包括:

      9.一種可讀存儲介質,其上存儲有程序或指令,其特征在于,所述程序或指令被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法的步驟。

      10.一種計算機設備,包括存儲介質、處理器及存儲在存儲介質上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至7中任一項所述的電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法。


      技術總結
      本申請提供了一種電力光傳輸網絡異常數據的特征提取方法及相關設備,本申請所述的方法根據電力光傳輸網絡的網元設備實際運行中所涉及的數據,設定監測指標,以根據監測指標對網元設備進行監測。然后,從網元設備大量的監測數據中提取出每個監測指標的異常數據的特征,區別于通用網絡安全特征,精準識別電力光傳輸網絡專屬威脅。同時,在提取異常數據特征的過程中,引入時間因素,捕捉每個監測指標的異常數據的時間演變規律與復雜關聯,減少冗余特征,支持網絡攻擊過程動態監控,從而為電力光傳輸網絡的實時監測提供準確的依據,防止電力光傳輸網絡出現故障或遭到惡意的攻擊。

      技術研發人員:徐剛,胡春陽,黃鶴,陳熙,張晶迪
      受保護的技術使用者:國家電網有限公司華東分部
      技術研發日:
      技術公布日:2025/8/11
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