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      具有圖片率上采樣的神經網絡后處理濾波器目的的制作方法

      文檔序號:42887861發布日期:2025-08-29 19:36閱讀:15來源:國知局

      本公開涉及文件格式的數字音頻視頻媒體信息的生成、存儲和使用。


      背景技術:

      1、數字視頻占用了用于互聯網和其他數字通信網絡的最大帶寬。隨著能夠接收和顯示視頻的連接用戶設備數量的增加,對數字視頻使用的帶寬需求可能會繼續增長。


      技術實現思路

      1、第一方面涉及一種處理視頻數據的方法,包括:基于神經網絡后處理濾波器特性(nnpfc)補充增強信息(sei)消息確定神經網絡后處理濾波器(nnpf)目的;以及基于所述nnpf目的執行可視媒體數據與比特流之間的轉換。

      2、第二方面涉及一種處理視頻數據的裝置,包括:處理器;和其上具有指令的非暫時性存儲器,其中所述指令在由所述處理器執行時使處理器執行前述方面中的任一個方面。

      3、第三方面涉及一種非暫時性計算機可讀介質,包括供視頻編解碼設備使用的計算機程序產品,所述計算機程序產品包括存儲在所述非暫時性計算機可讀介質上的計算機可執行指令,使得當由處理器執行時使視頻編解碼設備執行前述方面中任一個方面的方法。

      4、第四方面涉及一種非暫時性計算機可讀記錄介質,存儲通過由視頻處理裝置執行的方法而生成的視頻的比特流,其中所述方法包括:基于神經網絡后處理濾波器特性(nnpfc)補充增強信息(sei)消息確定神經網絡后處理濾波器(nnpf)目的;以及基于所述確定生成比特流。

      5、第五方面涉及一種用于存儲視頻的比特流的方法,包括:基于神經網絡后處理濾波器特性(nnpfc)補充增強信息(sei)消息確定神經網絡后處理濾波器(nnpf)目的;基于所述確定生成比特流;以及將所述比特流存儲在非暫時性計算機可讀記錄介質中。

      6、第六方面涉及本公開中描述的方法、裝置或系統。

      7、為了清楚的目的,前述實施例中的任一個實施例可以與其他前述實施例中的任一個或多個實施例組合,以在本公開的范圍內創建新的實施例。

      8、通過參考附圖和權利要求書的以下具體實施方式,將更清楚地理解這些和其他特征。



      技術特征:

      1.一種處理媒體數據的方法,包括:

      2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述比特流包括指示,所述指示指示針對(多個)輸入圖片生成對應的輸出圖片。

      3.根據權利要求1-2中任一項所述的方法,其中,當所述nnpf目的是圖片率上采樣時,指示被包括在所述比特流中。

      4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其中,指示指示一個或多個輸入圖片是否被所述nnpf插值和輸出。

      5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法,其中,指示包括對應于每個輸入圖片的標志,其中,對應于特定輸入圖片的標志為第一值指示針對所述特定輸入圖片生成對應的輸出圖片,并且對應于所述特定輸入圖片的標志為第二值指示針對所述特定輸入圖片不生成對應的輸出圖片。

      6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其中,指示為第一值指示不為任何輸入圖片生成對應的輸出圖片。

      7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法,其中,指示為第二值指示針對所有輸入圖片生成對應的輸出圖片。

      8.根據權利要求1-7中任一項所述的方法,其中,指示為第三值指示針對除了按照輸出順序的第一輸入圖片之外的所有輸入圖片生成對應的輸出圖片。

      9.根據權利要求1-8中任一項所述的方法,其中,指示為第四值指示針對除了按照輸出順序的最后一個輸入圖片之外的所有輸入圖片生成對應的輸出圖片。

      10.根據權利要求1-9中任一項所述的方法,其中,當所述nnpf目的指示不使用圖片上采樣時,指示的值被約束,以針對至少一個輸入圖片生成對應的輸出圖片。

      11.根據權利要求1-10中任一項所述的方法,其中,指示在所述nnpfc?sei消息中通過信號傳輸。

      12.根據權利要求1-10中任一項所述的方法,其中,指示在神經網絡后處理濾波器激活(nnpfa)sei消息中通過信號傳輸。

      13.一種處理視頻數據的裝置,包括:處理器;和其上具有指令的非暫時性存儲器,其中所述指令在由所述處理器執行時使所述處理器執行根據權利要求1-12中任一項所述的方法。

      14.一種非暫時性計算機可讀介質,包括:供視頻編解碼設備使用的計算機程序產品,其中,所述計算機程序產品包括存儲在所述非暫時性計算機可讀介質上的計算機可執行指令,使得當由處理器執行時使所述視頻編解碼設備執行根據權利要求1-12中任一項所述的方法。

      15.一種非暫時性計算機可讀記錄介質,存儲通過由視頻處理裝置執行的方法而生成的視頻的比特流,其中,所述方法包括:

      16.一種存儲視頻的比特流的方法,包括:


      技術總結
      公開了一種用于處理視頻數據的機制。該機制包括基于神經網絡后處理濾波器特性(NNPFC)補充增強信息(SEI)消息確定神經網絡后處理濾波器(NNPF)目的。基于NNPF目的執行可視媒體數據與比特流之間的轉換。多個輸入圖片被用于NNPF目的,并且NNPF能夠選擇性地為一些(多個)輸入圖片生成輸出圖片,而不為其他(多個)輸入圖片生成輸出圖片。

      技術研發人員:王業奎,許繼征,張莉,張凱,李躍,李俊儒,林超逸
      受保護的技術使用者:抖音視界有限公司
      技術研發日:
      技術公布日:2025/8/28
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