本發明涉及智能招聘，尤其涉及一種匹配結果的分析方法、裝置、設備及介質。
背景技術：
1、在當前的招聘領域，簡歷與職位匹配的準確性至關重要。隨著信息技術的不斷發展，越來越多的匹配工作被交給機器學習模型來。只需提供相應的簡歷描述和職位描述，模型便可快速輸出相應的匹配結果。
2、基于模型的匹配方式雖然能解放人力，大幅度提升匹配效率，但也存在一些問題。一是過于依賴于簡歷描述和職位描述中的關鍵詞匹配，無法充分理解文本的語義，導致匹配結果不夠精準。二是模型的黑箱特性使得用戶難以理解其決策過程，無法根據匹配結果及時地調整簡歷描述/職位描述。
技術實現思路
1、本發明提供了一種匹配結果的分析方法、裝置、設備及介質，以提高匹配結果的可讀性。
2、根據本發明的一方面，提供了一種匹配結果的分析方法，包括：
3、通過注意力機制，確定簡歷描述和職位描述中各關鍵詞的注意力權重；
4、基于簡歷描述、職位描述以及各關鍵詞的注意力權重，通過匹配模型確定簡歷描述和職位描述的匹配結果；
5、根據所述各關鍵詞的注意力權重和匹配結果，生成本次匹配的分析報告。
6、根據本發明的另一方面，提供了一種匹配結果的分析裝置，包括：
7、確定模塊，用于通過注意力機制，確定簡歷描述和職位描述中各關鍵詞的注意力權重；
8、確定模塊，用于基于簡歷描述、職位描述以及各關鍵詞的注意力權重，通過匹配模型確定簡歷描述和職位描述的匹配結果；
9、生成模塊，用于根據所述各關鍵詞的注意力權重和匹配結果，生成本次匹配的分析報告
10、根據本發明的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現根據本發明任一實施例所述的匹配結果的分析方法。
11、根據本發明的另一方面，提供了一種電子設備，所述電子設備包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本發明任一實施例所述的匹配結果的分析方法。
12、根據本發明的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現本發明任一實施例所述的匹配結果的分析方法。
13、本發明實施例通過計算以及在分析報告中標注關鍵詞的注意力權重，一方面提高簡歷與職位描述的語義匹配精度，使得匹配結果更加準確，另一方面，增強用戶對匹配結果的理解和信任，提升招聘過程的智能化水平和用戶體驗。
14、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本發明的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本發明的范圍。本發明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
1.一種匹配結果的分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述各關鍵詞的注意力權重和匹配結果，生成本次匹配的分析報告包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述各關鍵詞的注意力權重和匹配結果，生成本次匹配的分析報告包括：
4.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述分析報告中還包含特征拓撲關系示意圖，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過投影、覆蓋和聚類確定所述特征向量之間的拓撲結構包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述關鍵詞包括職位關鍵詞和簡歷關鍵詞，所述通過注意力機制，確定簡歷描述和職位描述中各關鍵詞的注意力權重包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述職位關鍵詞的向量和各簡歷關鍵詞的向量，確定所述職位關鍵詞的注意力權重包括：
8.一種匹配結果的分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的匹配結果的分析方法。