本申請涉及led顯示屏領域，特別涉及一種提升led顯示屏數據精度的方法、裝置和電子設備。
背景技術：
1、led顯示屏數據縮減位寬時容易造成數據的丟失。傳統的方式是通過壓縮算法、量化誤差補償或者深度學習算法來補償led顯示屏數據縮減位寬丟失的數據。
2、上述補償算法補償精度不高，無法準確地恢復原始數據，導致補償后的視頻質量下降或者顯示效果不佳。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種提升led顯示屏數據精度的方法、裝置和電子設備，能夠使顯示畫面色彩更準確。
2、第一方面，本申請實施例提供了一種提升led顯示屏數據精度的方法，所述方法包括：
3、獲取視頻數據；
4、對所述視頻數據進行位寬縮減補償；
5、獲取縮減后的視頻數據和余數；
6、根據余數選擇下一時刻x幀輸出的視頻數據。
7、在一些實施例中，所述對所述視頻數據進行位寬縮減補償，包括：
8、確定目標位寬，所述目標位寬小于所述視頻數據的位寬；
9、利用補償算法，對所述視頻數據進行位寬縮減補償。
10、在一些實施例中，所述利用補償算法，對所述視頻數據進行位寬縮減補償，包括:
11、將所述視頻數據進行分段；
12、利用插值技術，將每個分段中的數據降低到所述目標位寬；
13、將經過降低位寬的每個分段重新組合，以生成經過位寬縮減補償的視頻數據。
14、第二方面，本申請實施例還提供了一種提升led顯示屏數據精度的裝置，包括：
15、第一獲取模塊，用于獲取視頻數據；
16、縮減模塊，用于對所述視頻數據進行位寬縮減補償；
17、第二獲取模塊，用于獲取縮減后的視頻數據和余數；
18、選擇模塊，用于根據余數選擇下一時刻x幀輸出的視頻數據。
19、在一些實施例中，所述縮減模塊具體用于：
20、確定目標位寬，所述目標位寬小于所述視頻數據的位寬；
21、利用補償算法，對所述視頻數據進行位寬縮減補償。
22、在一些實施例中，所述縮減模塊還用于：
23、將所述視頻數據進行分段，每個分段表示一個位寬較高的數據塊；
24、利用插值技術，將每個分段中的數據降低到所述目標位寬；
25、將經過降低位寬的每個分段重新組合，以生成經過位寬縮減補償的視頻數據。
26、第三方面，本申請還提供了一種電子設備，包括：
27、至少一個處理器；以及，
28、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
29、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行上述第一方面所述的方法。
30、第四方面，本申請還提供了一種非易失性計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令，當所述計算機可執行指令被處理器所執行時，使所述處理器執行上述第一方面所述的方法。
31、與現有技術相比，本申請的有益效果是：區別于現有技術的情況，本申請實施例提供的提升led顯示屏數據精度的方法，通過獲取視頻數據，然后對所述視頻數據進行位寬縮減補償，接著獲取縮減后的視頻數據和余數，最終根據余數選擇下一時刻x幀輸出的視頻數據，由此能夠減少由位寬縮減產生的誤差所帶來的影響，使顯示畫面色彩更準確。
1.一種提升led顯示屏數據精度的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述視頻數據進行位寬縮減補償，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用補償算法，對所述視頻數據進行位寬縮減補償，包括:
4.一種提升led顯示屏數據精度的裝置，其特征在于，包括：
5.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述縮減模塊具體用于：
6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述縮減模塊還用于：
7.一種電子設備，其特征在于，包括：
8.一種非易失性計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令，當所述計算機可執行指令被處理器所執行時，使所述處理器執行如權利要求1-3任一項所述的方法。